Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear), confronté à l’utilisation d’un langage de programmation, désirant s’initier plus particulièrement au langage Python.

Prérequis:

La connaissance préalable d’un langage de programmation facilitera l’apprentissage mais n’est pas obligatoire. Les participants devront venir avec un PC portable pouvant se connecter au wifi. Il serait fort appréciable d’avoir au préalable installé Python, Jupyter Notebook et l’environnement de développement Spyder afin de rentrer directement dans le vif du sujet.

Objectifs:

• Être capable de créer et manipuler des données, de gérer la logique de programmation.

Contenu:
Lors de cette formation initiale sur deux jours, nous aborderons les fondamentaux du langage :

1. variable
2. type de données
3. opérateurs
4. structures de contrôles
5. fonctions
6. bonnes pratiques de développement

Les connaissances acquises seront appliquées dans le cadre d’un microprojet.

Intervenante: Mary Mondino (ICube)

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contact: DRH-formation[at]unistra.fr

Public:

Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear), confronté à l’utilisation d’un langage de programmation, désirant s’initier plus particulièrement au langage Python.

Prérequis:

La connaissance préalable d’un langage de programmation facilitera l’apprentissage mais n’est pas obligatoire. Les participants devront venir avec un PC portable pouvant se connecter au wifi. Il serait fort appréciable d’avoir au préalable installé Python, Jupyter Notebook et l’environnement de développement Spyder afin de rentrer directement dans le vif du sujet.

Objectifs:

• Être capable de créer et manipuler des données, de gérer la logique de programmation.

Contenu:
Lors de cette formation initiale sur deux jours, nous aborderons les fondamentaux du langage :

1. variable
2. type de données
3. opérateurs
4. structures de contrôles
5. fonctions
6. bonnes pratiques de développement

Les connaissances acquises seront appliquées dans le cadre d’un microprojet.

Intervenante: Mary Mondino (ICube)

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contact: DRH-formation[at]unistra.fr

Target audience

How to apply

Programme

SDS Summer School

Educational materials  on fundamentals of image-guided surgery and computer/data science is freely accessible on our dedicated online SDS portal. Upon completing these fundamentals, prospective participants will be able to apply to an onsite selective multi-day intensive summer school consisting of a series of lectures and hands-on labs. During the on-site school participants will get the unique opportunity to work in small teams on practical projects with mentors’ help. Towards this, related materials (datasets and trained models) and resources (accelerators) will be provided, and the teams will be challenged to come up with novel ideas and data science solutions of clinical value.

The 2024 edition of the Surgical Data Science (SDS) Summer School will be jointly organised by the University of Strasbourg and the Institute of Image-Guided Surgery (IHU Strasbourg). The center offers a truly multidisciplinary environment to innovate in the image-guided surgery domain with strong collaborations with academia and industry. Surgeons and engineers work closely together on practical as well as moonshot research ideas. Promising ideas are funded and supported by internal and competitive research grants or by partnership programs, while developed and validated ideas are translated to products through licensing and startup spin-offs.

Vous vous intéressez aux évolutions du numérique et plus particulièrement à ses impacts sur la société, sur nos modes de consommation ou encore sur l'environnement ? Vous souhaitez débattre de ces questions, partager votre expérience, ou encore le fruit de vos recherches ?

Rejoignez l'atelier de CESAR et contribuez, chaque semaine, à l'évolution des pratiques numériques, dans une approche collaborative, éthique et vertueuse. Au programme, entre autres sujets :

• discussions et réalisations autour de l'approche convivialiste du développement web
• comparaison de solutions de génération de sites web
• data challenges (basés sur des outils de la logithèque Unix)
• amélioration de code (tests, factorisation, packaging)

Public
Tout public

Animation
Pôle Calcul et Services Avancés à la Recherche (CESAR) - DNum - Université de Strasbourg

Inscription obligatoire via ce formulaire mais vous pouvez venir à tout moment entre 14h et 19h

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Où ? Au rez-de-chaussée du Studium, box 3

Quoi ? A tour de rôle, les équipes répondent à toutes vos questions sur :

• Les publications scientifiques : Le dépôt dans univOAK, les identifiants ORCID, les obligations en matière de science ouverte et les options de publication dont publications en open access…

• La documentation électronique : La consultation des ressources en ligne, les conditions d’accès, les outils facilitateurs d’accès (onglet Istex, Click&Read, EZ Proxy Redirect...), les accords avec les éditeurs incluant la publication en open access sans paiement d’APC...

• Les données de la recherche : Le plan de gestion et le dépôt des données dans Recherche Data Gouv et les entrepôts disciplinaires, les demandes liées à la science ouverte des agences de financement, la gestion FAIR des données et du code logiciel, vos besoins en bases de données…

• Les publications des thèses sur Ecrin : Le dépôt légal, le droit à l’image, le RGPD, le droit d’auteur, le dépôt après soutenance (délai, format et paramétrage des fichiers), les versions et modes de diffusion (internet, internet avec embargo, intranet…)
• La politique de science ouverte : La gouvernance, les projets et les actions, le fonctionnement du comité de pilotage, les services et les acteurs au sein de l’Université et les partenaires de site, les évènements portés par le copil science ouverte (Open Access Month, Love Data Week, Printemps de la donnée), les fonds pour soutenir des rencontres destinées aux unités de recherche et aux écoles doctorales de l’Université.

Objectifs

• Comprendre ce qu’est l’Open Science / la Science Ouverte
• Appréhender les services et les outils associés
• Se familiariser avec les enjeux de l’Open Science

Vous vous intéressez aux évolutions du numérique et plus particulièrement à ses impacts sur la société, sur nos modes de consommation ou encore sur l'environnement ? Vous souhaitez débattre de ces questions, partager votre expérience, ou encore le fruit de vos recherches ?

Rejoignez l'atelier de CESAR et contribuez, chaque semaine, à l'évolution des pratiques numériques, dans une approche collaborative, éthique et vertueuse. Au programme, entre autres sujets :

• discussions et réalisations autour de l'approche convivialiste du développement web
• comparaison de solutions de génération de sites web
• data challenges (basés sur des outils de la logithèque Unix)
• amélioration de code (tests, factorisation, packaging)

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• Les données de la recherche : Le plan de gestion et le dépôt des données dans Recherche Data Gouv et les entrepôts disciplinaires, les demandes liées à la science ouverte des agences de financement, la gestion FAIR des données et du code logiciel, vos besoins en bases de données…

• Les publications des thèses sur Ecrin : Le dépôt légal, le droit à l’image, le RGPD, le droit d’auteur, le dépôt après soutenance (délai, format et paramétrage des fichiers), les versions et modes de diffusion (internet, internet avec embargo, intranet…)
• La politique de science ouverte : La gouvernance, les projets et les actions, le fonctionnement du comité de pilotage, les services et les acteurs au sein de l’Université et les partenaires de site, les évènements portés par le copil science ouverte (Open Access Month, Love Data Week, Printemps de la donnée), les fonds pour soutenir des rencontres destinées aux unités de recherche et aux écoles doctorales de l’Université.

Ateliers de découverte de contribution à Wikipédia 

Ouvert à toutes et tous – Gratuit – Débutant, aucun prérequis 

Découvrez l’art de la contribution à Wikipédia ! 

L’idée de contribuer à l’une des plus grandes encyclopédies en ligne au monde vous intéresse ? Vous souhaitez apprendre à créer et modifier des articles sur Wikipédia, mais vous débutez et ne savez pas par où commencer ?  

Rejoignez les Ateliers de découverte de contribution à Wikipédia à la Bnu. Ces ateliers sont ouverts à toutes et tous, gratuits, et ne nécessitent aucune connaissance préalable. L’équipe bénévole de WikiStub, en partenariat avec le Lab de la Bnu et l’AERIA (Association pour des Études sur la Résistance des Alsaciens), est là pour vous guider tout au long de ce voyage de découverte et d’apprentissage. 

Qu’allez-vous apprendre ? 

Au cours de ces ateliers, vous allez acquérir les compétences nécessaires pour créer un article biographique et le publier sur Wikipédia. Vous découvrirez également des astuces essentielles pour bien contribuer à cette encyclopédie en ligne, et vous vous familiariserez avec le fonctionnement de la communauté wikipédienne. Vous allez aussi apprendre à ajouter des références pour sourcer vos affirmations, et à renseigner Wikidata pour clarifier des informations. 

Créez des biographies inspirantes ! 

Vous aurez l’occasion de mettre en lumière des résistants alsaciens, des personnalités notables d’Alsace, ou même un sujet qui vous passionne. Votre contribution enrichira la base de connaissances de Wikipédia et permettra aux autres d’en apprendre davantage sur des sujets importants. 

Calendrier des Ateliers 

Ces ateliers se déroulent un jeudi par mois, d’octobre 2023 à juin 2024, de 14h à 17h. Voici les dates prévues : 

• 5 octobre 
• 16 novembre 
• 7 décembre 
• 18 janvier 
• 15 février 
• 21 mars 
• 11 avril 
• 16 mai 
• 13 juin 

Où se déroulent les ateliers ? 

Rejoignez-nous à la Bibliothèque nationale universitaire (BNU) située au 6 place de la République, 67000 Strasbourg. Les ateliers se déroulent dans l’Espace de Travail Partagé, au 2ème étage à droite. L’entrée est libre, gratuite, et sans inscription. Si possible, assurez-vous d’apporter votre propre ordinateur. Des ordinateurs seront cependant disponibles sur place au cas où vous en auriez besoin. 

Des questions ? 

Si vous avez des questions ou avez besoin de plus d’informations, n’hésitez pas à contacter alsace[at]wikimedia.fr. L’association est là pour vous aider à découvrir le monde passionnant de Wikipédia et à contribuer à l’enrichissement des connaissances en ligne. Ces ateliers vous sont proposés dans le cadre d’une convention entre le Lab de la Bnu et la Wikistub. Si vous avez des questions sur ce partenariat, n’hésitez pas à solliciter le lab[at]bnu.fr 

Joignez-vous à nous pour une aventure de découverte, d’apprentissage, de partage de connaissances et de diffusion du savoir ! 

Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear), souhaitant utiliser Python pour le calcul scientifique.

Prérequis:

Cette formation n’est pas une initiation à Python. Elle suppose une connaissance préalable du langage. Il est nécessaire de venir avec son propre ordinateur

Objectifs:

• Python est un langage de programmation à vocation généraliste, facile à apprendre et très puissant. La bibliothèque Numpy étend son usage au calcul sur les tableaux et les nombreuses bibliothèques qui en découlent en font un outil puissant dans le domaine du calcul scientifique. Grâce à la concision de son écriture, on passe rapidement de l’idée à la mise en oeuvre. Ces dernières années, l’écosystème Python a connu un essor tel qu’il représente une alternative sérieuse à certains outils commerciaux spécialisés. Et dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle, Python est devenu incontournable.
• Calcul vectoriel, analyse et visualisation de données, entrées/sorties, calcul parallèle, etc. : les éléments de base du calcul avec Python seront abordés dans ce cours.

Contenu:

Nous commencerons ces deux jours par une introduction qui pointera les particularités du langage.

Seront abordées ensuite les principales bibliothèques python dédiées à l’univers du calcul :

• Calculer sur des tableaux avec Numpy
• Visualiser avec Matplotlib
• Utiliser les algorithmes de Scipy
• Analyser les données avec Pandas
• Accélérer python avec Numba, Pythran et les bibliothèques de calcul parallèle
• Partager son code en Python 

Nous nous servirons des notebooks Jupyter, un support facile à prendre en main qui permet de naviguer en souplesse entre les parties théoriques et les séances pratiques.

Les connaissances seront illustrées par des exemples et mises en pratique au fur et à mesure de l’apprentissage sous forme d’exercices.

Intervenant: Matthieu Boileau (IRMA)

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contact: DRH-formation[at]unistra.fr

Où ? Au rez-de-chaussée du Studium, box 3

Quoi ? A tour de rôle, les équipes répondent à toutes vos questions sur :

• Les publications scientifiques : Le dépôt dans univOAK, les identifiants ORCID, les obligations en matière de science ouverte et les options de publication dont publications en open access…

• La documentation électronique : La consultation des ressources en ligne, les conditions d’accès, les outils facilitateurs d’accès (onglet Istex, Click&Read, EZ Proxy Redirect...), les accords avec les éditeurs incluant la publication en open access sans paiement d’APC...

• Les données de la recherche : Le plan de gestion et le dépôt des données dans Recherche Data Gouv et les entrepôts disciplinaires, les demandes liées à la science ouverte des agences de financement, la gestion FAIR des données et du code logiciel, vos besoins en bases de données…

• Les publications des thèses sur Ecrin : Le dépôt légal, le droit à l’image, le RGPD, le droit d’auteur, le dépôt après soutenance (délai, format et paramétrage des fichiers), les versions et modes de diffusion (internet, internet avec embargo, intranet…)
• La politique de science ouverte : La gouvernance, les projets et les actions, le fonctionnement du comité de pilotage, les services et les acteurs au sein de l’Université et les partenaires de site, les évènements portés par le copil science ouverte (Open Access Month, Love Data Week, Printemps de la donnée), les fonds pour soutenir des rencontres destinées aux unités de recherche et aux écoles doctorales de l’Université.

Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear)

Objectifs:

• Découvrir l’offre de publication scientifique en « open access »
• L’ « open access » recouvre : les publications diffusées en ligne gratuitement et les publications diffusées en ligne gratuitement et réutilisables librement (publications soumises à une licence d’utilisation « libre »)

Contenu:

• Découverte des enjeux de l’« open access »
• Informations générales sur le fonctionnement et les enjeux des différentes modalités de publication en « open access »
• Contexte local : politique de science ouverte de l’Université de Strasbourg, Presses universitaires de Strasbourg
• Contexte national : Plan national pour la science ouverte (juillet 2018)
• Contexte européen et international
• Présentation de l’archive ouverte univOAK.eu
• Autres exemples de publications en open access

Durée: 3 heures

Intervenants: Equipe Publications du pôle Appui à la diffusion de la recherche, Service des bibliothèques, Université de Strasbourg

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contacts: DRH-formation[at]unistra.fr

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• Les publications scientifiques : Le dépôt dans univOAK, les identifiants ORCID, les obligations en matière de science ouverte et les options de publication dont publications en open access…

• La documentation électronique : La consultation des ressources en ligne, les conditions d’accès, les outils facilitateurs d’accès (onglet Istex, Click&Read, EZ Proxy Redirect...), les accords avec les éditeurs incluant la publication en open access sans paiement d’APC...

• Les données de la recherche : Le plan de gestion et le dépôt des données dans Recherche Data Gouv et les entrepôts disciplinaires, les demandes liées à la science ouverte des agences de financement, la gestion FAIR des données et du code logiciel, vos besoins en bases de données…

• Les publications des thèses sur Ecrin : Le dépôt légal, le droit à l’image, le RGPD, le droit d’auteur, le dépôt après soutenance (délai, format et paramétrage des fichiers), les versions et modes de diffusion (internet, internet avec embargo, intranet…)
• La politique de science ouverte : La gouvernance, les projets et les actions, le fonctionnement du comité de pilotage, les services et les acteurs au sein de l’Université et les partenaires de site, les évènements portés par le copil science ouverte (Open Access Month, Love Data Week, Printemps de la donnée), les fonds pour soutenir des rencontres destinées aux unités de recherche et aux écoles doctorales de l’Université.

Vous vous intéressez aux évolutions du numérique et plus particulièrement à ses impacts sur la société, sur nos modes de consommation ou encore sur l'environnement ? Vous souhaitez débattre de ces questions, partager votre expérience, ou encore le fruit de vos recherches ?

Rejoignez l'atelier de CESAR et contribuez, chaque semaine, à l'évolution des pratiques numériques, dans une approche collaborative, éthique et vertueuse. Au programme, entre autres sujets :

• discussions et réalisations autour de l'approche convivialiste du développement web
• comparaison de solutions de génération de sites web
• data challenges (basés sur des outils de la logithèque Unix)
• amélioration de code (tests, factorisation, packaging)

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• La documentation électronique : La consultation des ressources en ligne, les conditions d’accès, les outils facilitateurs d’accès (onglet Istex, Click&Read, EZ Proxy Redirect...), les accords avec les éditeurs incluant la publication en open access sans paiement d’APC...

• Les données de la recherche : Le plan de gestion et le dépôt des données dans Recherche Data Gouv et les entrepôts disciplinaires, les demandes liées à la science ouverte des agences de financement, la gestion FAIR des données et du code logiciel, vos besoins en bases de données…

• Les publications des thèses sur Ecrin : Le dépôt légal, le droit à l’image, le RGPD, le droit d’auteur, le dépôt après soutenance (délai, format et paramétrage des fichiers), les versions et modes de diffusion (internet, internet avec embargo, intranet…)
• La politique de science ouverte : La gouvernance, les projets et les actions, le fonctionnement du comité de pilotage, les services et les acteurs au sein de l’Université et les partenaires de site, les évènements portés par le copil science ouverte (Open Access Month, Love Data Week, Printemps de la donnée), les fonds pour soutenir des rencontres destinées aux unités de recherche et aux écoles doctorales de l’Université.

Programme

1. Writing your own functions.

2. Connecting to your data through RODBC, RMySQL etc.

3. Efficient programming (on vectorization, (s/l)apply, for loops, and do.call() functions).

4. More efficient programming (debugging,profiling, and simple parallel processing in R with a bootstrap example).

Objectifs

Face aux limites de la bibliométrie traditionnelle, de nouvelles métriques pour évaluer la recherche ont émergé durant les 15 dernières années : webometrics, altmetrics, eigenfactor etc. Par ailleurs, le mouvement actuel d’ouverture de la Science s’accompagne lui aussi d’une redéfinition des modes d’évaluation de la production scientifique, comme en témoignent le manifeste de Leiden, la déclaration de San Francisco (DORA) ou encore l’Open Science Platform Policy de l’UE.

Le stage dresse un panorama des nouvelles approches d’évaluation de la production scientifique, quantitatives comme qualitatives, ex ante comme ex post. L’objectif est de permettre aux chercheurs de mieux comprendre les enjeux des évolutions des cours

Objectifs

This is the second part of a course on advanced uses of R. It is dedicated to data visualization using R.

The course takes place on two consecutive days, one day of 5 hours for each part. The first part is on programming in R. Please note that both parts are  face-to-face, not online sessions.

You are invited to follow both parts in a row, but you are also free to cherry pick only one part of this course. Due to the limited number of participants, priority will be given to those registering for both parts.

Vous vous intéressez aux évolutions du numérique et plus particulièrement à ses impacts sur la société, sur nos modes de consommation ou encore sur l'environnement ? Vous souhaitez débattre de ces questions, partager votre expérience, ou encore le fruit de vos recherches ?

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Programme

L'utilisation des "grands modèles de langage" ("LLM" ou "Large Language Models" en anglais), souvent appelés "intelligence artificielle" (IA), a apporté des avancées significatives dans l'usage des langues, offrant des fonctionnalités telles que l'apprentissage personnalisé, la composition, la correction automatique, la reconnaissance vocale, les chatbots et tuteurs virtuels, ainsi que la traduction automatique. Ces outils peuvent améliorer la précision, la fluidité et la pratique interactive des langues. Cependant, ils manquent encore de discernement. Pourront-ils un jour remplacer l'expérience humaine et la compréhension culturelle nécessaires à l'apprentissage des langues ? De par leur facilité d'usage et leur rapidité, les "grands modèles de langage" ("LLM") vont-ils devenir la norme ?

Animateur

Brett Johnson
Enseignant d'anglais - LanSAD (Langues pour Spécialistes d'Autres Disciplines) - Faculté des Langues - Centre de Langues

Votre disque dur est HS et impossible de récupérer vos photos de vacances ? Vous n'arrivez plus à ouvrir votre session Windows car vous avez oublié votre mot de passe ? Lors de cet atelier, vous allez découvrir qu'il existe des outils assez simples (Medicat, Rescatux…) pour récupérer des données stockées sur un disque dur externe, une clé USB, ou directement sur votre ordinateur. Cette séance sera également l'occasion de parler de tout ce qui a trait aux supports de stockage : les technologies utilisées, leur fiabilité, comment les données y sont écrites. Lors de cet atelier pratique, n'hésitez pas à apporter votre ordinateur, et votre clé USB ou disque dur externe défaillant si vous en avez un.

Intervenant

Damien ALMERAS – Ingénieur en Réseaux et Télécommunications

Découvrons les bases d’HTML (“le squelette”) et CSS (“le look”) au travers de la création d’une page web “single page”.

Pré-requis :

• installer Visual Studio Code sur votre ordi portable (ou équivalent)
• Anglais de base (atelier en français mais certains documents en anglais)

Objectifs et compétences :

• explorer une page web pour comprendre sa constitution
• découvrir et savoir utiliser les balises HTML les plus importantes
• découvrir les principales commandes CSS et en utiliser certaines sur votre page
• comprendre l’intérêt de séparer contenu (HTML) et allure (CSS)

Public : étudiants, chercheurs et personnes motivées

Intervenant : François Schnell (Direction du numérique, Université de Strasbourg)

Support de l’atelier : support

Durée : 1h (atelier unique, hybride)

• Dates et inscription modalité présentiel au Lab
• Dates et inscription modalité distanciel (Visio BBB)

Lieu : Lab Numérique, rez-de-chaussée Atrium (16 rue René Descartes, Strasbourg) ou à distance.

Ateliers de découverte de contribution à Wikipédia 

Ouvert à toutes et tous – Gratuit – Débutant, aucun prérequis 

Découvrez l’art de la contribution à Wikipédia ! 

L’idée de contribuer à l’une des plus grandes encyclopédies en ligne au monde vous intéresse ? Vous souhaitez apprendre à créer et modifier des articles sur Wikipédia, mais vous débutez et ne savez pas par où commencer ?  

Rejoignez les Ateliers de découverte de contribution à Wikipédia à la Bnu. Ces ateliers sont ouverts à toutes et tous, gratuits, et ne nécessitent aucune connaissance préalable. L’équipe bénévole de WikiStub, en partenariat avec le Lab de la Bnu et l’AERIA (Association pour des Études sur la Résistance des Alsaciens), est là pour vous guider tout au long de ce voyage de découverte et d’apprentissage. 

Qu’allez-vous apprendre ? 

Au cours de ces ateliers, vous allez acquérir les compétences nécessaires pour créer un article biographique et le publier sur Wikipédia. Vous découvrirez également des astuces essentielles pour bien contribuer à cette encyclopédie en ligne, et vous vous familiariserez avec le fonctionnement de la communauté wikipédienne. Vous allez aussi apprendre à ajouter des références pour sourcer vos affirmations, et à renseigner Wikidata pour clarifier des informations. 

Créez des biographies inspirantes ! 

Vous aurez l’occasion de mettre en lumière des résistants alsaciens, des personnalités notables d’Alsace, ou même un sujet qui vous passionne. Votre contribution enrichira la base de connaissances de Wikipédia et permettra aux autres d’en apprendre davantage sur des sujets importants. 

Calendrier des Ateliers 

Ces ateliers se déroulent un jeudi par mois, d’octobre 2023 à juin 2024, de 14h à 17h. Voici les dates prévues : 

• 5 octobre 
• 16 novembre 
• 7 décembre 
• 18 janvier 
• 15 février 
• 21 mars 
• 11 avril 
• 16 mai 
• 13 juin 

Où se déroulent les ateliers ? 

Rejoignez-nous à la Bibliothèque nationale universitaire (BNU) située au 6 place de la République, 67000 Strasbourg. Les ateliers se déroulent dans l’Espace de Travail Partagé, au 2ème étage à droite. L’entrée est libre, gratuite, et sans inscription. Si possible, assurez-vous d’apporter votre propre ordinateur. Des ordinateurs seront cependant disponibles sur place au cas où vous en auriez besoin. 

Des questions ? 

Si vous avez des questions ou avez besoin de plus d’informations, n’hésitez pas à contacter alsace[at]wikimedia.fr. L’association est là pour vous aider à découvrir le monde passionnant de Wikipédia et à contribuer à l’enrichissement des connaissances en ligne. Ces ateliers vous sont proposés dans le cadre d’une convention entre le Lab de la Bnu et la Wikistub. Si vous avez des questions sur ce partenariat, n’hésitez pas à solliciter le lab[at]bnu.fr 

Joignez-vous à nous pour une aventure de découverte, d’apprentissage, de partage de connaissances et de diffusion du savoir ! 

Objectives

The aim of the course is to put you in the position to start analysing data using R. Every student exits the course with a first script that reads in data, performs some basic statistical analysis, and saves/outputs the results.

Thank you for using your own laptop. We will work with the basic installation of R (from cran.r-project.org) and the interface RStudio (from rstudio.com, desktop version). Pre-installation of R and RStudio on your laptop is not necessary but will save time.

Please note that this session is  face-to-face, not online.

Vous vous intéressez aux évolutions du numérique et plus particulièrement à ses impacts sur la société, sur nos modes de consommation ou encore sur l'environnement ? Vous souhaitez débattre de ces questions, partager votre expérience, ou encore le fruit de vos recherches ?

Rejoignez l'atelier de CESAR et contribuez, chaque semaine, à l'évolution des pratiques numériques, dans une approche collaborative, éthique et vertueuse. Au programme, entre autres sujets :

• discussions et réalisations autour de l'approche convivialiste du développement web
• comparaison de solutions de génération de sites web
• data challenges (basés sur des outils de la logithèque Unix)
• amélioration de code (tests, factorisation, packaging)

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