Science ouverte - Université de Strasbourg https://scienceouverte.unistra.fr fr Science ouverte - Université de Strasbourg Mon, 10 Feb 2025 08:39:27 +0100 Mon, 10 Feb 2025 08:39:27 +0100 TYPO3 EXT:news news-12450 Mon, 03 Mar 2025 13:00:00 +0100 Data Coffee /actualites/actualite/data-coffee-03-03-2025 Nadia Guiffant (UMR TETIS) présente son travail en matière d'organisation de data partys

Les Data Coffees sont l'occasion de découvrir ce que font d'autres services en terme de formations, d'évènements scientifiques et de services liés aux données de recherche. C'est un rendez-vous informel, l'occasion de se rencontrer en dehors des réunions de travail.


Pour le présent rendez-vous Data Coffee, nous avons la chance d'accueillir Nadia Guiffant, ingénieure de recherche et référente données de recherche opérationnelle (RDO) travaillant au sein de l'UMR Tetis (INRAE), à Montpellier.

Nadia Guiffant reviendra sur le travail d'organisation de Data partys au sein de l'unité de recherche TETIS. Qu'est-ce qu'une "Data party"? Comment organiser un rendez-vous similaire dans son laboratoire? Quels sont les leçons à tirer de cette expérience menée au sein de l'UMR TETIS?

Pas d'inscription préalable.

Rendez-vous assuré en mode hybride: ouverture de la salle virtuelle à partir de 13h: https://bbb.unistra.fr/b/cob-hp3-ntq-ynw

Modération: Noémi Cobolet, chargée de mission science ouverte (Service des bibliothèques, Université de Strasbourg): cobolet[at]unistra.fr

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Agenda Science ouverte
news-12448 Fri, 14 Feb 2025 10:00:00 +0100 Comment publier et ouvrir ses données de recherche ? /actualites/actualite/comment-publier-et-ouvrir-ses-donnees-de-recherche-14-02-2025 Atelier animé par Arthur Pons (DNUM, Université de Strasbourg)

Pourquoi est-il parfois si difficile de trouver des jeux de données qui pourraient pourtant paraître simples ? Quels sont les obstacles techniques rencontrés quand des données sont « mal » publiées ? Comment les surmonter ? Est-il toujours légitime de les ouvrir ? Quelle diversité de choix techniques s’ouvrent à nous quand on souhaite les libérer ?

Tentons d’aborder toutes ces question en abordant plusieurs études de cas et en optant pour une approche plus science citoyenne « pirate » qu’académique.

Objectifs:

  • Publier ses données de recherche pour en ouvrir l’accès
  • Rechercher des solutions aux problèmes techniques rencontrés, à partir de cas concrets
  • Constituer un jeu de données depuis des données semi-ouvertes et appréhender la diversité de modes de publication des données de recherche

Prérequis :

  • Un intérêt pour la science ouverte et ses implications techniques.
  • Éventuellement un peu d’expérience dans la collecte, la recherche et la publication de jeux de données.

Intervenant: Arthur Pons (DNUM, Université de Strasbourg)

Langue: français

Lieu et modalités: En présentiel, dans la salle de formation de l'URFIST, E.02 au Studium learning center de l'Université de Strasbourg (voir plan)

Inscription: via le site de l'URFIST de Strasbourg

Cet atelier est organisé dans le cadre de la semaine "Share Data Week 2025"

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Agenda des formations Science ouverte
news-12447 Tue, 11 Feb 2025 14:00:00 +0100 Impact environnemental du numérique /actualites/actualite/impact-environnemental-du-numerique-11-02-2025 A l’heure de la data science et du big data, comment passer à un usage plus raisonné des ressources numériques?

La croissance des usages du numérique, scientifiques comme personnels, a un impact en matière d’environnement et de ressources, que ce soit en termes de consommation énergétique, d’émission de gaz à effet de serre ou encore de déchets d’équipements électriques.

A l’heure de la data science et du big data, comment  passer à un usage plus raisonné des ressources numériques ?

Les objectifs de cette formation sont de:

  • Faire prendre conscience des coûts environnementaux du numérique
  • Proposer des pistes de réflexion pour agir individuellement, voir collectivement

Points abordés :

  • matières premières nécessaires à la production des terminaux et autres équipements informatiques,
  • l’énergie nécessaire à leur utilisation
  • l’obsolescence programmée
  • pistes de réflexion pour agir individuellement, voir collectivement

Intervenant: Sébastien Le Roux (IPCMS)

Langue: Français

Lieu et modalités: En présentiel dans la salle de l'URFIST E.02, Studium learning center de l'Université de Strasbourg (Campus Esplanade) (voir plan)

Inscription: via le site de l'URFIST de Strasbourg

Cette formation s'inscrit dans le cadre de la semaine "Share Data Week 2025"

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Agenda des formations Science ouverte
news-12446 Tue, 11 Feb 2025 09:30:00 +0100 [REPORT] Ateliers données, codes et logiciels /actualites/actualite/ateliers-donnees-codes-et-logiciels-11-02-2025 Participez aux ateliers de Cronenbourg

[REPORT] La session d'ateliers, initialement prévue mardi 11 février 2025 est reportée à juin 2025. La date exacte sera précisée d'ici mi février. La session sera intégrée au programme de la prochaine édition du Printemps de la donnée à l'Université de Strasbourg.

Pour cette session d'ateliers, vous pourrez choisir sur place 2 ateliers sur les 3 proposés. Chaque atelier dure 45 mn. La participation pour valider des crédits implique de s'engager sur 2 ateliers, de 10h à 12h.

  • Atelier 1 : Session de jeux : participer à un plateau de jeu collaboratif sur la gestion des données de recherche et des principes FAIR
  • Atelier 2 : Micro enseignement : tester les modules du cours sur les bonnes pratiques de programmation en cours de construction au sein de l’Institut Plurisdisciplinaire Hubert Curien (IPHC)
  • Atelier 3 : Zoom sur les identifiants chercheurs : démo et TP sur le recours aux identifiants chercheurs ORCID et idHAL pour valoriser sa recherche

Un accueil café est prévu de 9h30 à 10h. L'occasion d'échanger avec les membres de l'atelier de la donnée ADELE Helpdesk (Jérôme Pansanel, Lauriane Kuhn, Stéphanie Cheviron et Gaëlle Gauvrit) et avec les autres participants.

Les ateliers sont organisés avec la bibliothèque de l'ECPM (Régine Tournay et Maëva Jouan).

Objectifs

  • Trouver des réponses en concertation avec les autres participants en matière de gestion de ses données, codes et logiciels de recherche au cours de sa thèse ou dans son projet de recherche
  • Créer et utiliser ses identifiants chercheurs pour valoriser sa recherche
  • Adopter des pratiques en matière de programmation selon les principes FAIR

Langue: français, les questions des participants pourront se faire en anglais et en français

Public: doctorants et personnels de l'Université de Strasbourg et de ses partenaires

Intervenants : Jérôme Pansanel (IPHC), Stéphanie Cheviron (SBU), Gaëlle Gauvrit (SBU), Lauriane Kuhn (IPHC), Héloïse Gazeau (SBU) et Greg Henning (IPHC)

Lieu et modalités: En présentiel à la bibliothèque de l'Ecole européenne de chimie polymères et matériaux (ECPM). L'accès au campus nord à Cronenbourg pour les personnels externes au site, qui n'ont pas leurs bureaux sur ce campus implique d'entrer par l'entrée principale du campus et de signer une liste de présence à l'arrivée et au départ du campus (voir plan du campus)

Inscription: via le site de l'URFIST

Cette session est organisée dans le cadre de la semaine "Share Data Week 2025"

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Agenda des formations Science ouverte
news-12445 Mon, 10 Feb 2025 10:00:00 +0100 Pourquoi apprendre la programmation ? /actualites/actualite/pourquoi-apprendre-la-programmation-10-02-2025 Rencontre avec Marianne Corvellec (IGDORE, scikit-image) et François Schnell (DNUM, lab numérique)

Dans un but de partage sur leur propre expérience d'apprentissage de la programmation, Marianne Corvellec (IGDORE, développeuse de scikit-image) et François Schnell (Lab numérique, Centre de culture numérique de l'Université de Strasbourg), vous proposent une discussion ouverte sur les sujets suivants:

  • la programmation comme compétence transversale pour tous ? (enfants, citoyens, chercheurs…)
  • le “hacking” pour une société plus robuste ?
  • les limites de l'apprentissage autodidacte ;
  • l’IA, “game changer” dans l’apprentissage de la programmation ?
  • le choix fréquent de Python dans les formations à la programmation ;
  • l'écosystème "Scientific Python" (cf. scientific-python.org) ;
  • les carrières alternatives ou parallèles auxquelles cet apprentissage peut mener (cf. carpentries.org/blog/2017/02/careerpanel_dc/).

Au terme de ces échanges, une présentation sera faite des formations Carpentry organisées à l'Université de Strasbourg depuis 2021.

Un buffet poursuivra la séance de 12h à 13h.

Intervenants :  Marianne Corvellec (IGDORE, scikit-image) et François Schnell (Lab numérique, Centre de culture numérique de l'Université de Strasbourg)

Langue: française, les questions des participants pourront se faire en anglais et en français

Public : Etudiants et personnels de l’enseignement supérieur et de la recherche, tout public intéressé par l’enseignement et l’apprentissage de la programmation

Lieu et modalités : En présentiel en salle AT1 du centre de culture numérique de l'Université de Strasbourg, rez-de-chaussée, Atrium, 16 rue René Descartes,
Strasbourg-Esplanade (voir plan).

Inscription : via le site de l'URFIST de Strasbourg ou via le site du centre de culture numérique

 

Cette rencontre est organisée dans le cadre de la semaine "Share Data Week 2025"

 

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news-12424 Tue, 28 Jan 2025 14:45:00 +0100 Workshop on Research Data Management /actualites/actualite/workshop-on-research-data-management-28-01-2025 The Karlsruhe Institute of Technology offers an in-person workshop for doctoral students from Eucor universities The workshop includes specific introductions to the research infrastructures "Kadi4Mat Platform," "Chemotion Electronic Lab Notebook," and "Karlsruhe Nano-Micro Facility," with hands-on training on their use.


•  Introduction to Research Data Management application Kadi4Mat:

  1. Getting to Know the Kadi4Mat Platform
  2. Hands-on Practice
  3. Data Publication and Sharing

•  Introduction on Chemotion Electronic Lab Notebook for Chemistry

  1. The Chemotion system allows the transfer of data into a repository for research data including the generation of DOIs as persistent identifier.

•  Introduction on Karlsruhe Nano-Micro Facility and its methods

  1. Transmission Electron Microscopy (TEM)
  2. Atomic Force Microscopy (AFM)
  3. Direct Laser Writing (DLW)
  4. 3D Printing (3DP)

Format: 28./29. January 2025  1,5 day in person training at KIT (Campus South)

Registration: Register online filling this form

Participants: The Karlsruhe Institute of Technology offers an in-person workshop for doctoral students from Eucor universities

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news-12432 Mon, 13 Jan 2025 09:00:00 +0100 Data Carpentry Workshop: Introduction to R and RStudio for Genomics /actualites/actualite/data-carpentry-workshop-introduction-to-r-and-rstudio-for-genomics-13-01-2025 The Carpentries project comprises the Software Carpentry, Data Carpentry, and Library Carpentry communities of instructors, helpers and supporters who share a mission to teach foundational computational and data science skills to researchers.

Registrations will be open from 03/12/24 to 16/12/24. The Data Carpentry workshop will take place in Strasbourg on 13, January 2025.

What is a Data Carpentry workshop?

A Data Carpentry workshop is a hands-on training that covers the introductory computational skills needed for data management and analysis in all domains of research. Our lessons are build on the existing knowledge of learners to enable them to quickly apply skills learned to their own research. Our initial target audience is learners who have little to no prior computational experience. We create a friendly environment for learning to empower researchers and enable data driven discovery.

Short tutorials alternate with practical exercises, and all instruction is done via live coding. A Carpentry workshop is taught by at least one trained and badged instructor. Over the course of the workshop, instructors teach the curriculum called "Genomics": lesson: "Data Analysis and Visualisation in R". This lesson is an additional lesson to the genomics workshop. The focus of the lesson selected is on working with R, a programming language, in order to analyze and vizualize data in bioinformatics.

Lesson content is available online

Local session

Dates confirmed: 13/01/2025, 9am-5pm

Program and requirements : https://unistra.github.io/2025-01-13-Strasbourg/

The lessons of the workshop are to teach:

  1. Introducing R and RStudio, R Basics
  2. Using packages, Data Wrangling and Visualization

Prerequisites:

This lesson assumes that learners have no prior experience with the tools covered in the workshop. However, learners are expected to have some familiarity with biological concepts, including the concept of genomic variation within a population. Participants should bring their own laptops and plan to participate actively.

 

Software to install:

To participate, you will need access to R and RStudio and an up-to-date web browser. Prior to the workshop, please either:

NB: Posit is the new company name of the former RStudio company, follow the links to the wikipedia pages to learn more about the product RStudio, and about the Posit PBC company.

The Carpentries maintains a list of common issues that occur during installation as a reference for instructors that may be useful on the Configuration Problems and Solutions wiki page.

May you have any other issue in the installation, please contact at cobolet[at]unistra.fr or come 30 minutes in advance to the workshop so that we can help.

You can ask for help during face to face sessions :

Make & Code sessions on Tuesdays & Thursdays (Lab numérique, Atrium, Esplanade Campus)

 

Pre and Post -workshop Surveys

Instructors need to know more about your expections and level of satisfaction: the Pre-Workshop & post-workshop surveys are available online.

Who?

PhD students, researchers and technical staff from the University of Strasbourg, France.

PhD students' registrations will be privileged.

Researchers from all domains of science can apply. Number of participants limited to 20 participants.

Where?

Campus of Medecine : Pepite Etena: Training Room

Lunch breaks : available soon

 

Access to Campus :

Pepite Etena

Bâtiment hygiène 1, Pl. de l'Hôpital

67000 Strasbourg

When?

Dates confirmed: 13/01/2025, 9am-5pm

The team

Carpentries Instructors: Valentine Gilbart (research engineer, IGBMC) & Julien Godet (researcher, Faculty of Pharmacy)

Helpers: Valérie Cognat (research engineer, IBMP) & Stéphanie Graindorge (research engineer, IBMP)

Language

Support and course will be given in English. Instructors & helpers speak English and French as well.

Register

Registrations are open from 03/12/2024 to 16/12/2024.

How to register to the workshop?

Please send an e-mail to: openaccessmonth[at]unistra.fr

indicating your first and last names, e-mail address + your research topic(s) and your motivation to participate in this 1 day-workshop (3 sentences will be enough).

Depending on your profile: mention your doctoral school, research units and/or department of affiliation at the University of Strasbourg and its partners.

We will accept your request subject to your commitment to attend the 1 day long workshop.

We are very happy to see you in January, 2025!

Fees and credits

There is no fee to pay to attend this workshop.

PhD students who have attended the full day long receive credits.

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news-9976 Tue, 10 Dec 2024 10:00:00 +0100 Déposer un jeu de données /actualites/actualite/deposer-un-jeu-de-donnees Participez aux classes virtuelles de Recherche Data Gouv

Cette classe virtuelle permet de comprendre comment déposer un jeu de données dans l’entrepôt. Cette séance aborde les points suivants :

  • Présentation de Recherche Data Gouv
  • Concepts clés
  • Utilisation de l’entrepôt

Public : toute personne pouvant être amenée à utiliser l’entrepôt Recherche Data Gouv.

Support : Déposer des données dans l'entrepôt Recherche Data Gouv

Intervenants:

Equipe plateforme Recherche Data Gouv

Rappel : il n'est pas nécessaire de s'inscrire, il suffit de rejoindre la session souhaitée en temps et en heure en cliquant sur le lien suivant : https://bbb.visio.inrae.fr/b/cla-iui-rpi-mtg

Contact: en local à l'Université de Strasbourg: Recherche Data Gouv:

support-entrepot[at]unistra.fr

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news-12426 Mon, 09 Dec 2024 13:47:00 +0100 Semaine Data-SHS Strasbourg /actualites/actualite/semaine-data-shs-strasbourg-09-12-2024 Pour la sixième année consécutive la Plateforme Universitaire de Données de Strasbourg (PUD-S) organise 5 jours de communications et d’ateliers consacrés à l’utilisation de données quantitatives en sciences humaines et sociales (SHS). Pour la sixième année consécutive la Plateforme Universitaire de Données de Strasbourg (PUD-S) organise 5 jours de communications et d’ateliers consacrés à l’utilisation de données quantitatives en sciences humaines et sociales (SHS).

Cette semaine est organisée au niveau national par la très grande infrastructure de recherche Progedo et le Réseau National des Maisons des Sciences de l’Homme.

Cette sixième édition fera la part belle aux ateliers pratiques et à la mise en avant des données d’enquêtes produites par la statistique publique. Intervenantes extérieures et personnels de la plateforme assureront chacune des sessions composant le programme de la semaine.

Lundi 09 décembre 2024

Matin : Introduction au langage R : première partie

Après-midi : Introduction au langage R : seconde partie

Mardi 10 décembre 2024

  • Matin : Exploiter des données d’enquête : première partie
  • Après-midi : Exploiter des données d’enquête : seconde partie

Mercredi 11 décembre 2024

  • Après-midi : La vie sexuelle et affective des jeunes adultes

« Couples, histoires d’un soir et sexfriends. Enquêter sur la diversité relationnelle des jeunes » par M.Bergström (INED) et C.Hemmer (INED)

Jeudi 12 décembre 2024

  • Matin : Quelles représentations graphiques pour mes données ?
  • Après-midi : Reproduction de graphiques d’une publication scientifique

Vendredi 13 décembre 2023

  • Matin : Introduction à LimeSurvey, première partie
  • Après-midi : Introduction à LimeSurvey, seconde partie

Plus d’informations sont disponibles dans le programme détaillé disponible à l’adresse suivante.

S’inscrire aux événements

Contact: pud-s[at]misha.fr

 

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Agenda des formations Science ouverte
news-12429 Mon, 09 Dec 2024 13:00:00 +0100 Data Coffee /actualites/actualite/data-coffee-09-12-2024 Aline Grand, administratrice des données de recherche, et Jérôme Pansanel, chargé de mission Services et infrastructures pour les données de recherche, partagent avec vous l'actualité de l'European Open Science Cloud (EOSC)

Les Data Coffees sont l'occasion de découvrir ce que font d'autres services en terme de formations, d'évènements scientifiques et de services liés aux données de recherche. C'est un rendez-vous informel, l'occasion de se rencontrer en dehors des réunions de travail.


Pour le présent rendez-vous Data Coffee, nous avons la chance d'accueillir Aline Grand, administratrice des données de recherche, et Jérôme Pansanel, chargé de mission Services et infrastructures pour les données de recherche, à l'Université de Strasbourg, qui viendront nous parler de l'actualité de l'European Open Science Cloud (EOSC).

Qu'est-ce que l'EOSC? Comment l'Université et ses équipes de recherche y participent-ils? Quels projets sont en cours, tant au niveau européen qu'au niveau national?

Plus particulièrement,

Pas d'inscription préalable.

Rendez-vous assuré en mode hybride: ouverture de la salle virtuelle à partir de 13h: https://bbb.unistra.fr/b/cob-hp3-ntq-ynw

Modération: Noémi Cobolet, chargée de mission science ouverte (Service des bibliothèques, Université de Strasbourg): cobolet[at]unistra.fr

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Agenda Science ouverte
news-9624 Wed, 20 Nov 2024 11:05:00 +0100 Python /actualites/actualite/python-20-11-2024 Utiliser le langage de programmation Python Public:

Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear), confronté à l’utilisation d’un langage de programmation, désirant s’initier plus particulièrement au langage Python.

Prérequis:

La connaissance préalable d’un langage de programmation facilitera l’apprentissage mais n’est pas obligatoire. Les participants devront venir avec un PC portable pouvant se connecter au wifi. Il serait fort appréciable d’avoir au préalable installé Python, Jupyter Notebook et l’environnement de développement Spyder afin de rentrer directement dans le vif du sujet.


Objectifs:

  • Être capable de créer et manipuler des données, de gérer la logique de programmation.

Contenu:
Lors de cette formation initiale sur deux jours, nous aborderons les fondamentaux du langage :

  1. variable
  2. type de données
  3. opérateurs
  4. structures de contrôles
  5. fonctions
  6. bonnes pratiques de développement

Les connaissances acquises seront appliquées dans le cadre d’un microprojet.

 

Intervenante: Mary Mondino (ICube)

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contact: DRH-formation[at]unistra.fr

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Agenda des formations Science ouverte
news-10000 Fri, 15 Nov 2024 09:30:00 +0100 Introduction à la science ouverte /actualites/actualite/introduction-a-la-science-ouverte-15-11-2024 De l'open data à l'open research data

Objectifs

  • Se familiariser avec les concepts de base de la science ouverte
  • Connaître le cadre institutionnel européen et français de la science ouverte
  • Etre informé des débats et questions soulevés par la science ouverte

Programme

  1. Définition et enjeux de la science ouverte
  2. Historique : de l'open data  à l'open research data
  3. Politiques européennes et nationales en science ouverte
  4. Idées reçues et débats autour de la science ouverte

 

Intervenant: 

Noël Thiboud, responsable de l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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Agenda des formations Science ouverte
news-9975 Thu, 14 Nov 2024 10:00:00 +0100 Déposer un jeu de données /actualites/actualite/deposer-un-jeu-de-donnees-14-11-2024 Participez aux classes virtuelles de Recherche Data Gouv

Cette classe virtuelle permet de comprendre comment déposer un jeu de données dans l’entrepôt. Cette séance aborde les points suivants :

  • Présentation de Recherche Data Gouv
  • Concepts clés
  • Utilisation de l’entrepôt

Public : toute personne pouvant être amenée à utiliser l’entrepôt Recherche Data Gouv.

Support : Déposer des données dans l'entrepôt Recherche Data Gouv

Intervenants:

Equipe plateforme Recherche Data Gouv

Rappel : il n'est pas nécessaire de s'inscrire, il suffit de rejoindre la session souhaitée en temps et en heure en cliquant sur le lien suivant : https://bbb.visio.inrae.fr/b/cla-iui-rpi-mtg

Contact: en local à l'Université de Strasbourg: Recherche Data Gouv:

support-entrepot[at]unistra.fr

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news-9999 Wed, 13 Nov 2024 14:00:00 +0100 Quelle place pour votre institution sur Wikipédia ? /actualites/actualite/quelle-place-pour-votre-institution-sur-wikipedia-13-11-2024 Comment votre institution/laboratoire/département/école doctorale peut utiliser Wikipédia pour améliorer sa visibilité et partager ses ressources Cette formation traitera de la place des institutions sur Wikipédia et vous offrira des conseils pratiques pour rejoindre la communauté des contributeurs et contributrices.

Vous découvrirez comment votre institution peut utiliser Wikipédia pour améliorer sa visibilité et partager ses ressources. La formation abordera les bonnes pratiques pour créer et éditer des articles en respectant les règles de neutralité, de vérifiabilité et de notabilité de Wikipédia. Elle vous donnera des conseils sur la contribution, la gestion et la déclaration des conflits d'intérêts et l'engagement avec la communauté Wikipédia.

À l'issue de cette séance, vous serez équipés pour intégrer efficacement votre institution dans l'écosystème Wikipédia et contribuer de manière éthique et productive.

Aucun prérequis.

Intervenant: 

Mickaël Schauli, wikimédien en résidence à l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9992 Wed, 13 Nov 2024 13:30:00 +0100 Initiation à la manipulation de données avec Pandas, à travers les données de la Bnu /actualites/actualite/initiation-a-la-manipulation-de-donnees-avec-pandas-a-travers-les-donnees-de-la-bnu-13-11-2024

Compétences visées :

  •  Savoir utiliser un notebook basique
  •  Comprendre ce qu'est une librairie python
  •  Avoir une vue d'ensemble de la chaîne de l'analyse des données (les récupérer, les lire, les nettoyer, les décrire, les visualiser)
  • Comprendre l'intérêt de pandas pour étudier un jeu de données tabulaire
  •  Découvrir les fonctionnalités de base de pandas

Intervenante  : Elisa Michelet, lab manageuse, Lab de la Bibliothèque Nationale Universitaire de Strasbourg

Pour la séance merci d'amener votre propre ordinateur.

Programme

En utilisant des données rendues accessibles à toutes et tous par la Bnu, plongez dans l'univers de la manipulation de données grâce à Pandas, et comprenez les enjeux de l'utilisation de notebooks dans le cadre de la science ouverte.

Pandas est un outil de manipulation et d'analyse des données rapide, puissant, flexible, facile à utiliser et open source.

L'atelier est court, pensé pour des personnes n'ayant aucune expérience en programmation :vous aurez l'occasion d'apprendre, en douceur, à manipuler et visualiser des données Excel de base avec Python et la librairie Pandas.

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9991 Tue, 12 Nov 2024 14:00:00 +0100 Valoriser ses images et ses recherches sur Wikimédia Commons /actualites/actualite/valoriser-ses-images-et-ses-recherches-sur-wikimedia-commons-12-11-2024 S'initier à Wikimedia Commons, la médiathèque libre et collaborative de Wikimedia. Cette formation a pour but de vous initier à Wikimedia Commons, la médiathèque libre et collaborative de Wikimedia.

Vous découvrirez comment téléverser et gérer des fichiers multimédias (images, vidéos, sons) sur la plateforme. La formation couvrira les aspects techniques du téléversement, ainsi que les bonnes pratiques en matière de droits d'auteur et de licences libres. Vous apprendrez également à catégoriser et décrire correctement vos fichiers pour maximiser leur utilité et visibilité.

À l'issue de cette séance, vous serez prêt·es à enrichir Wikimedia Commons avec des contributions de qualité, tout en respectant les règles et les standards de la communauté.

Aucun prérequis.

Intervenant: 

Mickaël Schauli, wikimédien en résidence à l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9988 Thu, 07 Nov 2024 14:00:00 +0100 Zotero avancé /actualites/actualite/zotero-avance-07-11-2024 Découvrir et savoir utiliser les fonctions avancées de Zotero.

Cette séance permet à des personnes utilisant déjà régulièrement  Zotero  d'optimiser leur travail avec ce logiciel.

Pré-requis : Savoir utiliser les fonctions de base du logiciel (Importation de références, citation dans un traitement de texte) ou avoir suivi une formation d'initiation à Zotero

Programme

  • Rappels sur l’alimentation  de la base Zotero :  Utilisation d’identifiants bibliographiques, de PDF, importation de  fichiers
  • Faire une veille avec Zotero
  • Optimisation de la  base : gestion des mots clés, Recherche avancée et collections dynamiques
  • Extension des fonctions de Zotero avec quelques utilitaires
  • Sauvegarder ses références : dossier Zotero, export des références
  • Le compte en ligne : Synchronisation des données - travail collaboratif / bibliographie commune

La personnalisation des styles ne sera pas abordée en détail pendant cette séance. Elle fait l'objet d'un stage distinct.

Pré-requis

Cette séance permet à des personnes utilisant déjà régulièrement Zotero d'optimiser leur travail avec ce logiciel. Il est nécessaire de savoir utiliser les fonctions de base du logiciel (Importation de références, citation dans un traitement de texte) ou d'avoir suivi une formation d'initiation à Zotero

Intervenant: 

Noël Thiboud, responsable de l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9990 Thu, 07 Nov 2024 09:00:00 +0100 Formation à la contribution sur Wikipédia et Wikimédia /actualites/actualite/formation-a-la-contribution-sur-wikipedia-et-wikimedia-08-11-2024 Apprendre à contribuer à Wikipédia et participer à la vie de sa communauté

Venez apprendre à contribuer à Wikipédia et participer à la vie de sa communauté. Créer ou améliorer un article : c’est possible ! Guide avancé pour participer à l’amélioration de Wikipédia.

Cette formation nécessite certains prérequis de la formation générale à l'encyclopédie Wikipédia.

Programme

  • Créer son compte et rejoindre la communauté ;
  • Les critères d'admissibilité spécifiques ;
  • Page de brouillon, modèles et syntaxe ;
  • Ajouter des sources ;

Intervenant: 

Mickaël Schauli, wikimédien en résidence à l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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Agenda des formations Science ouverte
news-9973 Tue, 05 Nov 2024 14:00:00 +0100 Illustrez la science /actualites/actualite/illustrez-la-science-05-11-2024 Partager ses photos et vidéos scientifiques sur Wikimedia Commons

Wikipédia est un environnement dédié à la collecte et au partage de contenu éducatif, librement accessible à toutes et à tous.

Cela en fait une excellente plate-forme pour la présentation de photos scientifiques.

Accès ouvert, gratuité et recherche de consensus ne sont que quelques-unes des caractéristiques de la plus grande encyclopédie au monde.

Cela en fait un environnement attrayant pour la vulgarisation de la science en général et de ses illustrations.

Wikipédia est reconnu pour sa diffusion des connaissances à grande échelle et les photos à visée scientifiques sont appréciées pour leur grande qualité informationnelle, cela rend la collaboration entre la communauté Wikimédia et les photographes scientifiques bénéfique pour ces deux publics.

Le concours Wiki Science Competition est donc un cadre motivant pour mettre en place une relation durable entre les deux.

À la fin de la séance, les participants seront en mesure :

  • de naviguer dans la médiathèque
  • de verser sur Wikimedia Commons des fichiers (photos, vidéos, scans, etc.)
  • comprendre les enjeux juridiques liés à ces dépôts
  • d'insérer des contenus de Wikimedia Commons dans Wikipédia

Une 2e formation dédiée aux techniques avancées d'import de fichiers est organisée deux jours plus tard

Intervenant: 

Pierre-Yves Baudoin, wikimédien en résidence à l'URFIST de Bordeaux

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9985 Tue, 05 Nov 2024 12:00:00 +0100 Atelier Click & Read /actualites/actualite/atelier-click-read-05-11-2024 Accédez en un clic aux publications signalées sur une page web

Cette formation permet de découvrir Click & Read, une extension de navigateur réalisée par l'Inist-CNRS qui permet d'accéder en un clic aux publications signalées sur une page web lorsqu’un identifiant documentaire (DOI, PMID, PII) y est mentionné et que votre bibliothèque possède la ressource.

Programme

  • Présentation de Click&Read
  • Installation et paramétrage de l’extension et recherches documentaires

Intervenante: 

Martine Busché, bibliothécaire en charge des ressources électroniques, pôle Appui à la diffusion de la recherche, Service des bibliothèques, Université de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9972 Tue, 29 Oct 2024 13:00:00 +0100 WikiCafé /actualites/actualite/wikicafe-29-10-2024 Découvrez les actions menées par d'autres services ou d’autres universités, des outils et des actualités en lien avec Wikipédia en France

 

Personnels techniques, de soutien à la recherche, enseignants-chercheurs et doctorants de toute la France intéressés par les projets Wikimédia (Wikipédia, Wikidata, Wikimedia Commons, etc) et leurs liens avec la recherche sont invités à se retrouver en ligne un mardi par mois entre 13h et 14h. Les WikiCafés sont l'occasion de découvrir les actions menées par d'autres services ou d’autres universités, des outils et des actualités. Ces rendez-vous informels sont aussi l'occasion de poser des questions et d'échanger sur vos projets éventuels mobilisant Wikimédia.

Les WikiCafés sont animés par les wikimédiens en résidence au sein du Réseau des Urfist:

  • Pierre-Yves BEAUDOUIN
  • Mickaël SCHAULI
  • Delphine MONTAGNE

Événement sans inscription : https://zoom.us/j/5565148580?pwd=VlBwN2JhYTdwM2RjU0hrUWl5T3FyUT09

Intervenant:

Littérature et humanités numériques : la recherche avec le projet Wikisource, par Philippe Gambette

Langue/Language: le rendez-vous aura lieu en français.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9971 Thu, 24 Oct 2024 10:00:00 +0200 Formation générale à l'encyclopédie Wikipédia /actualites/actualite/formation-generale-encyclopedie-wikipedia-24-10-2024 Comment sont ajoutés les articles dans Wikipédia? Qui s’en occupe?

Venez découvrir le fonctionnement de Wikipédia et des autres projets Wikimédia dans un atelier ouvert à tous et sans prérequis. Comment sont ajoutés les articles ? Qui s’en occupe ?

Programme:

Découvrez le fonctionnement de Wikipédia, du mouvement Wikimédia et découvrez quelques autres projets liés directement à l'encyclopédie en ligne.

  • Les projets Wikimédia : lesquels et pourquoi ?
  • Critères d'admissibilité des articles et principes fondateurs
  • Organisation de la communauté

Formation avec petits ateliers pratiques. Sans prérequis. Merci d'apporter votre propre ordinateur.

Intervenant: 

Mickaël Schauli, wikimédien en résidence à l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9970 Tue, 22 Oct 2024 13:00:00 +0200 Atelier Zotero /actualites/actualite/atelier-zotero-les-nouveautes-de-la-version-22-10-2024 Les nouveautés de la version 7

Vous avez déjà installé Zotero mais vous rencontrez des difficultés lors de son utilsation ? Perfectionnez votre pratique de Zotero et optimisez son usage pour gagner en  temps et en efficacité. Cet atelier vous permettra de découvrir les nouveautés de la version 7 et  d'échanger avec les autres participants.

Programme:

  1. Présentation de Zotero 7 et de ses nouveautés
  2. Autres points selon les questions posées au moment de l’inscription à la session. Ce stage n’est pas une initiation à Zotero. Le contenu sera établi en fonction des questions posées par les  participants lors de l’inscription.

Exemples de thèmes possibles

  • La récupération des données bibliographiques dans Zotero
  • Organiser sa base Zotero : les bonnes pratiques
  • Produire une bibliographie correctement présentée

Prérequis:

Cette formation suppose une pratique regulière du logiciel. Il est nécessaire de poser au moins une question pour valider votre inscription à la session.

Venir avec son ordinateur personnel et sa base Zotero

Intervenant: 

Noël Thiboud, responsable de l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9969 Mon, 21 Oct 2024 09:30:00 +0200 Introduction aux données de la recherche /actualites/actualite/introduction-aux-donnees-de-la-recherche-21-10-2024 Comment gérer ses données de recherche?

Objectifs

  • Comprendre les principes et les enjeux liés à la gestion et à la diffusion des données de la recherche
  • Connaître des ressources et des services susceptibles de vous aider dans la gestion des données

Programme

  • Gérer les données : principes et bonnes pratiques
  • Panorama d'outils et de ressources : plan de gestion de données, entrepôts de données, services d'appui à la recherche  etc.
  • Enjeux et débats autour  des données de la recherche

Prérequis:

Aucun. Avoir suivi un module d'Introduction à la science ouverte est un plus mais n'est pas obligatoire

Intervenant: 

Noël Thiboud, responsable de l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

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news-9917 Thu, 17 Oct 2024 09:00:00 +0200 Éditathon : les revues sur Wikipédia /actualites/actualite/editathon-les-revues-sur-wikipedia-17-10-2024 Quelle place pour vos revues ou travaux scientifiques sur Wikipédia ? Vous êtes membre de l’équipe éditoriale d’une revue du site universitaire alsacien et souhaitez apprendre comment utiliser Wikipédia pour la valoriser ?

La matinée sera consacrée à une présentation théorique des approches possibles et des critères d’admissibilité sur Wikipédia et de son fonctionnement.

Elle sera suivie d’un atelier, où vous serez amenés à ajouter / mettre à jour des références voire des visuels sur l’encyclopédie libre, dans une démarche de valorisation de vos revues.

À l’issue de la journée, vous recevrez un résultat statistique chiffré des modifications globales apportées à l’encyclopédie.

Objectifs :

  • Connaître et être en mesure d’implémenter les stratégies de valorisation d’une revue scientifique en utilisant Wikipédia
  • Apprendre à utiliser des revues (en l’occurrence celles de l’Université de Strasbourg) comme sources pour améliorer un article Wikipédia ;
  • Savoir mettre en forme les références sur Wikipédia pour former une bibliographie ;
  • Savoir insérer une image dans un article Wikipédia, en l’important sur Wikimedia Commons puis en l’ajoutant dans l’encyclopédie.
  • Se sensibiliser au fonctionnement de Wikipédia et intégrer les bonnes pratiques de l’encyclopédie et de sa communauté.

Intervenant : Mickaël Schauli, Wikimédien en résidence à l’Urfist de Strasbourg. Cette formation est organisée avec le soutien de l’Ouvroir, dans le cadre de l’Open access month.

Public : Enseignants-chercheurs de l’université de Strasbourg et de l’université de Haute-Alsace, membres d’une revue scientifique du site universitaire alsacien.

Prérequis : Avoir créé un compte Wikipédia. Un mémo vous sera envoyé en amont de la formation.

Inscription gratuite mais obligatoire.

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news-9623 Wed, 16 Oct 2024 11:02:00 +0200 Python /actualites/actualite/python-16-10-2024 Utiliser le langage de programmation Python

Public:

Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear), confronté à l’utilisation d’un langage de programmation, désirant s’initier plus particulièrement au langage Python.

Prérequis:

La connaissance préalable d’un langage de programmation facilitera l’apprentissage mais n’est pas obligatoire. Les participants devront venir avec un PC portable pouvant se connecter au wifi. Il serait fort appréciable d’avoir au préalable installé Python, Jupyter Notebook et l’environnement de développement Spyder afin de rentrer directement dans le vif du sujet.


Objectifs:

  • Être capable de créer et manipuler des données, de gérer la logique de programmation.

Contenu:
Lors de cette formation initiale sur deux jours, nous aborderons les fondamentaux du langage :

  1. variable
  2. type de données
  3. opérateurs
  4. structures de contrôles
  5. fonctions
  6. bonnes pratiques de développement

Les connaissances acquises seront appliquées dans le cadre d’un microprojet.

 

Intervenante: Mary Mondino (ICube)

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contact: DRH-formation[at]unistra.fr

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news-9908 Tue, 15 Oct 2024 09:00:00 +0200 Rencontre sur les logiciels de recherche /actualites/actualite/rencontre-sur-les-logiciels-de-recherche-15-10-2024 Vous développez un logiciel en open-source à des fins de recherche? Venez échanger et participer au rendez-vous sur les logiciels libres de recherche Participez à la cinquième rencontre sur les logiciels libres de recherche

 

De nombreux personnels de recherche développent des logiciels au sein de leurs laboratoires et unités de recherche à l'Université de Strasbourg et au sein des unités mixtes (CNRS).

Voici un rendez-vous pour échanger et se connaître.

Les intervenants de la rencontre sont:

  • Vincent Chabannes (IRMA/ CEMOSIS)
  • Lauriane Kuhn (IPHC)
  • Matthias Zdravkovic (IPHC)
  • Jérôme Pansanel (IPHC)
  • Sébastien Le Roux (IPCMS)

9h-9h30: Accueil café
9h30: Les métadonnées pour les logiciels par Jérôme Pansanel (IPHC)
10h: Feel ++: une librairie open source par Vincent Chabannes (IRMA/ CEMOSIS)
10h30: Cybade : un logiciel pour la gestion d'animalerie par Lauriane Kuhn (IPHC)
11h00: Interfaçage de bases de données avec Symfony par Matthias Zdravkovic (IPHC)

L'après-midi sera consacré à des ateliers, qui se tiendront en salle Mondrian, bâtiment 25 sur le campus de Cronenbourg

13h30-14h30 : Comment renseigner les métadonnées de son logiciel avec CodeMeta
14h30-15h30:  Ateliers pour encourager l'utilisation de logiciels: Atomes par Sébastien Le Roux (IPCMS)
 

Pour des raisons de logistique, nous vous encourageons à confirmer votre participation via ce sondage.

Pour diffusion: affiche

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news-9911 Mon, 14 Oct 2024 10:00:00 +0200 Le temps des données 2/2: données environnementales /actualites/actualite/donnees-environnementales Participez aux rencontres sur les données environnementales qui explore leur traitement spécifique et les services qui existent aux niveaux local, national et international Venez découvrir le traitement des données environnementales à des fins de recherche, de leur collecte à leur partage. Les interventions s'adressent à toute chercheuse ou doctorante et à tout chercheur ou doctorant susceptible d'exploiter des données environnementales dans le cadre de ses recherches.

Les chercheuses et chercheurs sont producteurs de données géolocalisées et souvent à la recherche de données de recherche, pour faire des croisements disciplinaires: sciences humaines et sociales, sciences de l'environnement. La présente rencontre a pour but de livrer des clés d'entrée et des conseils d'utilisation sur des aspects liés au dépôt à la recherche de données de recherche. À partir de cas concrets, ce sera l'occasion d'explorer les différents entrepôts thématiques ou disciplinaires, ainsi que les ressources disponibles à Strasbourg.

Intervenants:

  • Anne Puissant, directrice du pôle Theia au sein de l'infrastructure de recherche Data Terra
  • Loup Bernard et Mohamed Benkhalid, membres du consortium Huma-Num pour l'archéologie, ArkéoGis

Pas d'inscription préalable.

La participation en présentiel des doctorants, sur signature de la liste d'émargement, fera l'objet de crédits de formation transversale.

Les interventions seront diffusées en direct et enregistrées via la chaîne Youtube de la MISHA.

Un  buffet sera proposé de 12h à 13h dans le hall de la MISHA pour échanger et interagir entre participants et intervenants.

Pour diffusion: affiche

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news-9916 Thu, 10 Oct 2024 10:30:00 +0200 Introduction aux Jupyter Notebooks dans le cadre de la science ouverte /actualites/actualite/introduction-aux-jupyter-notebooks-10-10-2024 Prise en main d'un outil pour documenter la production de vos données, codes et logiciels de recherche Rejoignez-nous pour une introduction pratique aux Jupyter Notebooks, outils puissants pour la science ouverte et l'analyse de données.

Au cours de cet atelier d'une heure et demie, nous explorerons comment les Notebooks facilitent la documentation, la collaboration et la reproduction de travaux. Nous aborderons également les bases de Python, le langage de programmation souvent utilisé avec ces notebooks. Que vous soyez novice en programmation ou simplement curieux-se de découvrir comment ces outils peuvent transformer votre approche de la recherche, cet atelier est fait pour vous !

Intervenante: Elisa Michelet, lab manageuse du lab de la Bibliothèque Nationale Universitaire de Strasbourg

Pas d'inscription préalable.

Contact: lab[at]bnu.fr

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news-9974 Tue, 08 Oct 2024 14:00:00 +0200 Déposer un jeu de données /actualites/actualite/deposer-un-jeu-de-donnees-08-10-2024 Participez aux classes virtuelles de Recherche Data Gouv Cette classe virtuelle permet de comprendre comment déposer un jeu de données dans l’entrepôt. Cette séance aborde les points suivants :

  • Présentation de Recherche Data Gouv
  • Concepts clés
  • Utilisation de l’entrepôt

Public : toute personne pouvant être amenée à utiliser l’entrepôt Recherche Data Gouv.

Support : Déposer des données dans l'entrepôt Recherche Data Gouv

Intervenants:

Equipe plateforme Recherche Data Gouv

Rappel : il n'est pas nécessaire de s'inscrire, il suffit de rejoindre la session souhaitée en temps et en heure en cliquant sur le lien suivant : https://bbb.visio.inrae.fr/b/cla-iui-rpi-mtg

Contact: en local à l'Université de Strasbourg: Recherche Data Gouv:

support-entrepot[at]unistra.fr

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