•  Introduction to Research Data Management application Kadi4Mat:

1. Getting to Know the Kadi4Mat Platform
2. Hands-on Practice
3. Data Publication and Sharing

•  Introduction on Chemotion Electronic Lab Notebook for Chemistry

1. The Chemotion system allows the transfer of data into a repository for research data including the generation of DOIs as persistent identifier.

•  Introduction on Karlsruhe Nano-Micro Facility and its methods

1. Transmission Electron Microscopy (TEM)
2. Atomic Force Microscopy (AFM)
3. Direct Laser Writing (DLW)
4. 3D Printing (3DP)

Format: 28./29. January 2025  1,5 day in person training at KIT (Campus South)

Registration: Register online filling this form

Participants: The Karlsruhe Institute of Technology offers an in-person workshop for doctoral students from Eucor universities

Cette semaine est organisée au niveau national par la très grande infrastructure de recherche Progedo et le Réseau National des Maisons des Sciences de l’Homme.

Cette sixième édition fera la part belle aux ateliers pratiques et à la mise en avant des données d’enquêtes produites par la statistique publique. Intervenantes extérieures et personnels de la plateforme assureront chacune des sessions composant le programme de la semaine.

Lundi 09 décembre 2024

Matin : Introduction au langage R : première partie

Après-midi : Introduction au langage R : seconde partie

Mardi 10 décembre 2024

• Matin : Exploiter des données d’enquête : première partie
• Après-midi : Exploiter des données d’enquête : seconde partie

Mercredi 11 décembre 2024

• Après-midi : La vie sexuelle et affective des jeunes adultes

« Couples, histoires d’un soir et sexfriends. Enquêter sur la diversité relationnelle des jeunes » par M.Bergström (INED) et C.Hemmer (INED)

Jeudi 12 décembre 2024

• Matin : Quelles représentations graphiques pour mes données ?
• Après-midi : Reproduction de graphiques d’une publication scientifique

Vendredi 13 décembre 2023

• Matin : Introduction à LimeSurvey, première partie
• Après-midi : Introduction à LimeSurvey, seconde partie

Plus d’informations sont disponibles dans le programme détaillé disponible à l’adresse suivante.

S’inscrire aux événements

Contact: pud-s[at]misha.fr

Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear), confronté à l’utilisation d’un langage de programmation, désirant s’initier plus particulièrement au langage Python.

Prérequis:

La connaissance préalable d’un langage de programmation facilitera l’apprentissage mais n’est pas obligatoire. Les participants devront venir avec un PC portable pouvant se connecter au wifi. Il serait fort appréciable d’avoir au préalable installé Python, Jupyter Notebook et l’environnement de développement Spyder afin de rentrer directement dans le vif du sujet.

Objectifs:

• Être capable de créer et manipuler des données, de gérer la logique de programmation.

Contenu:
Lors de cette formation initiale sur deux jours, nous aborderons les fondamentaux du langage :

1. variable
2. type de données
3. opérateurs
4. structures de contrôles
5. fonctions
6. bonnes pratiques de développement

Les connaissances acquises seront appliquées dans le cadre d’un microprojet.

Intervenante: Mary Mondino (ICube)

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contact: DRH-formation[at]unistra.fr

Objectifs

• Se familiariser avec les concepts de base de la science ouverte
• Connaître le cadre institutionnel européen et français de la science ouverte
• Etre informé des débats et questions soulevés par la science ouverte

Cette classe virtuelle permet de comprendre comment déposer un jeu de données dans l’entrepôt. Cette séance aborde les points suivants :

• Présentation de Recherche Data Gouv
• Concepts clés
• Utilisation de l’entrepôt

Public : toute personne pouvant être amenée à utiliser l’entrepôt Recherche Data Gouv.

Support : Déposer des données dans l'entrepôt Recherche Data Gouv

Intervenants:

Equipe plateforme Recherche Data Gouv

Rappel : il n'est pas nécessaire de s'inscrire, il suffit de rejoindre la session souhaitée en temps et en heure en cliquant sur le lien suivant : https://bbb.visio.inrae.fr/b/cla-iui-rpi-mtg

Contact: en local à l'Université de Strasbourg: Recherche Data Gouv:

support-entrepot[at]unistra.fr

Vous découvrirez comment votre institution peut utiliser Wikipédia pour améliorer sa visibilité et partager ses ressources. La formation abordera les bonnes pratiques pour créer et éditer des articles en respectant les règles de neutralité, de vérifiabilité et de notabilité de Wikipédia. Elle vous donnera des conseils sur la contribution, la gestion et la déclaration des conflits d'intérêts et l'engagement avec la communauté Wikipédia.

À l'issue de cette séance, vous serez équipés pour intégrer efficacement votre institution dans l'écosystème Wikipédia et contribuer de manière éthique et productive.

Aucun prérequis.

Intervenant: 

Mickaël Schauli, wikimédien en résidence à l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

Compétences visées :

•  Savoir utiliser un notebook basique
•  Comprendre ce qu'est une librairie python
•  Avoir une vue d'ensemble de la chaîne de l'analyse des données (les récupérer, les lire, les nettoyer, les décrire, les visualiser)
• Comprendre l'intérêt de pandas pour étudier un jeu de données tabulaire
•  Découvrir les fonctionnalités de base de pandas

Intervenante  : Elisa Michelet, lab manageuse, Lab de la Bibliothèque Nationale Universitaire de Strasbourg

Pour la séance merci d'amener votre propre ordinateur.

Vous découvrirez comment téléverser et gérer des fichiers multimédias (images, vidéos, sons) sur la plateforme. La formation couvrira les aspects techniques du téléversement, ainsi que les bonnes pratiques en matière de droits d'auteur et de licences libres. Vous apprendrez également à catégoriser et décrire correctement vos fichiers pour maximiser leur utilité et visibilité.

À l'issue de cette séance, vous serez prêt·es à enrichir Wikimedia Commons avec des contributions de qualité, tout en respectant les règles et les standards de la communauté.

Aucun prérequis.

Intervenant: 

Mickaël Schauli, wikimédien en résidence à l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

Cette séance permet à des personnes utilisant déjà régulièrement  Zotero  d'optimiser leur travail avec ce logiciel.

Pré-requis : Savoir utiliser les fonctions de base du logiciel (Importation de références, citation dans un traitement de texte) ou avoir suivi une formation d'initiation à Zotero

Programme

Venez apprendre à contribuer à Wikipédia et participer à la vie de sa communauté. Créer ou améliorer un article : c’est possible ! Guide avancé pour participer à l’amélioration de Wikipédia.

Cette formation nécessite certains prérequis de la formation générale à l'encyclopédie Wikipédia.

Wikipédia est un environnement dédié à la collecte et au partage de contenu éducatif, librement accessible à toutes et à tous.

Cela en fait une excellente plate-forme pour la présentation de photos scientifiques.

Accès ouvert, gratuité et recherche de consensus ne sont que quelques-unes des caractéristiques de la plus grande encyclopédie au monde.

Cela en fait un environnement attrayant pour la vulgarisation de la science en général et de ses illustrations.

Wikipédia est reconnu pour sa diffusion des connaissances à grande échelle et les photos à visée scientifiques sont appréciées pour leur grande qualité informationnelle, cela rend la collaboration entre la communauté Wikimédia et les photographes scientifiques bénéfique pour ces deux publics.

Le concours Wiki Science Competition est donc un cadre motivant pour mettre en place une relation durable entre les deux.

À la fin de la séance, les participants seront en mesure :

• de naviguer dans la médiathèque
• de verser sur Wikimedia Commons des fichiers (photos, vidéos, scans, etc.)
• comprendre les enjeux juridiques liés à ces dépôts
• d'insérer des contenus de Wikimedia Commons dans Wikipédia

Une 2e formation dédiée aux techniques avancées d'import de fichiers est organisée deux jours plus tard

Intervenant: 

Pierre-Yves Baudoin, wikimédien en résidence à l'URFIST de Bordeaux

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

Personnels techniques, de soutien à la recherche, enseignants-chercheurs et doctorants de toute la France intéressés par les projets Wikimédia (Wikipédia, Wikidata, Wikimedia Commons, etc) et leurs liens avec la recherche sont invités à se retrouver en ligne un mardi par mois entre 13h et 14h. Les WikiCafés sont l'occasion de découvrir les actions menées par d'autres services ou d’autres universités, des outils et des actualités. Ces rendez-vous informels sont aussi l'occasion de poser des questions et d'échanger sur vos projets éventuels mobilisant Wikimédia.

Les WikiCafés sont animés par les wikimédiens en résidence au sein du Réseau des Urfist:

• Pierre-Yves BEAUDOUIN
• Mickaël SCHAULI
• Delphine MONTAGNE

Événement sans inscription : https://zoom.us/j/5565148580?pwd=VlBwN2JhYTdwM2RjU0hrUWl5T3FyUT09

Venez découvrir le fonctionnement de Wikipédia et des autres projets Wikimédia dans un atelier ouvert à tous et sans prérequis. Comment sont ajoutés les articles ? Qui s’en occupe ?

Programme:

Vous avez déjà installé Zotero mais vous rencontrez des difficultés lors de son utilsation ? Perfectionnez votre pratique de Zotero et optimisez son usage pour gagner en  temps et en efficacité. Cet atelier vous permettra de découvrir les nouveautés de la version 7 et  d'échanger avec les autres participants.

Programme:

1. Présentation de Zotero 7 et de ses nouveautés
2. Autres points selon les questions posées au moment de l’inscription à la session. Ce stage n’est pas une initiation à Zotero. Le contenu sera établi en fonction des questions posées par les  participants lors de l’inscription.

Exemples de thèmes possibles

• La récupération des données bibliographiques dans Zotero
• Organiser sa base Zotero : les bonnes pratiques
• Produire une bibliographie correctement présentée

Prérequis:

Objectifs

• Comprendre les principes et les enjeux liés à la gestion et à la diffusion des données de la recherche
• Connaître des ressources et des services susceptibles de vous aider dans la gestion des données

Programme

• Gérer les données : principes et bonnes pratiques
• Panorama d'outils et de ressources : plan de gestion de données, entrepôts de données, services d'appui à la recherche  etc.
• Enjeux et débats autour  des données de la recherche

Prérequis:

Aucun. Avoir suivi un module d'Introduction à la science ouverte est un plus mais n'est pas obligatoire

Intervenant: 

Noël Thiboud, responsable de l'URFIST de Strasbourg

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.

Contact: urfist[at]unistra.fr

La matinée sera consacrée à une présentation théorique des approches possibles et des critères d’admissibilité sur Wikipédia et de son fonctionnement.

Elle sera suivie d’un atelier, où vous serez amenés à ajouter / mettre à jour des références voire des visuels sur l’encyclopédie libre, dans une démarche de valorisation de vos revues.

À l’issue de la journée, vous recevrez un résultat statistique chiffré des modifications globales apportées à l’encyclopédie.

Objectifs :

• Connaître et être en mesure d’implémenter les stratégies de valorisation d’une revue scientifique en utilisant Wikipédia
• Apprendre à utiliser des revues (en l’occurrence celles de l’Université de Strasbourg) comme sources pour améliorer un article Wikipédia ;
• Savoir mettre en forme les références sur Wikipédia pour former une bibliographie ;
• Savoir insérer une image dans un article Wikipédia, en l’important sur Wikimedia Commons puis en l’ajoutant dans l’encyclopédie.
• Se sensibiliser au fonctionnement de Wikipédia et intégrer les bonnes pratiques de l’encyclopédie et de sa communauté.

Intervenant : Mickaël Schauli, Wikimédien en résidence à l’Urfist de Strasbourg. Cette formation est organisée avec le soutien de l’Ouvroir, dans le cadre de l’Open access month.

Public : Enseignants-chercheurs de l’université de Strasbourg et de l’université de Haute-Alsace, membres d’une revue scientifique du site universitaire alsacien.

Prérequis : Avoir créé un compte Wikipédia. Un mémo vous sera envoyé en amont de la formation.

Inscription gratuite mais obligatoire.

Public:

Personnel de l'Université de Strasbourg et des établissements partenaires (contrat de site alsacien: UHA, INSA, BNU, ENSAS, ENGEES et Hear), confronté à l’utilisation d’un langage de programmation, désirant s’initier plus particulièrement au langage Python.

Prérequis:

La connaissance préalable d’un langage de programmation facilitera l’apprentissage mais n’est pas obligatoire. Les participants devront venir avec un PC portable pouvant se connecter au wifi. Il serait fort appréciable d’avoir au préalable installé Python, Jupyter Notebook et l’environnement de développement Spyder afin de rentrer directement dans le vif du sujet.

Objectifs:

• Être capable de créer et manipuler des données, de gérer la logique de programmation.

Contenu:
Lors de cette formation initiale sur deux jours, nous aborderons les fondamentaux du langage :

1. variable
2. type de données
3. opérateurs
4. structures de contrôles
5. fonctions
6. bonnes pratiques de développement

Les connaissances acquises seront appliquées dans le cadre d’un microprojet.

Intervenante: Mary Mondino (ICube)

Inscription: gratuite pour les personnels concernés, sur inscription obligatoire via le service formation des personnels de votre établissement.

Contact: DRH-formation[at]unistra.fr

De nombreux personnels de recherche développent des logiciels au sein de leurs laboratoires et unités de recherche à l'Université de Strasbourg et au sein des unités mixtes (CNRS).

Voici un rendez-vous pour échanger et se connaître.

Les intervenants de la rencontre sont:

• Vincent Chabannes (IRMA/ CEMOSIS)
• Lauriane Kuhn (IPHC)
• Matthias Zdravkovic (IPHC)
• Jérôme Pansanel (IPHC)
• Sébastien Le Roux (IPCMS)

9h-9h30: Accueil café
9h30: Les métadonnées pour les logiciels par Jérôme Pansanel (IPHC)
10h: Feel ++: une librairie open source par Vincent Chabannes (IRMA/ CEMOSIS)
10h30: Cybade : un logiciel pour la gestion d'animalerie par Lauriane Kuhn (IPHC)
11h00: Interfaçage de bases de données avec Symfony par Matthias Zdravkovic (IPHC)

L'après-midi sera consacré à des ateliers, qui se tiendront en salle Mondrian, bâtiment 25 sur le campus de Cronenbourg

13h30-14h30 : Comment renseigner les métadonnées de son logiciel avec CodeMeta
14h30-15h30:  Ateliers pour encourager l'utilisation de logiciels: Atomes par Sébastien Le Roux (IPCMS)
 

Pour des raisons de logistique, nous vous encourageons à confirmer votre participation via ce sondage.

Pour diffusion: affiche

Les chercheuses et chercheurs sont producteurs de données géolocalisées et souvent à la recherche de données de recherche, pour faire des croisements disciplinaires: sciences humaines et sociales, sciences de l'environnement. La présente rencontre a pour but de livrer des clés d'entrée et des conseils d'utilisation sur des aspects liés au dépôt à la recherche de données de recherche. À partir de cas concrets, ce sera l'occasion d'explorer les différents entrepôts thématiques ou disciplinaires, ainsi que les ressources disponibles à Strasbourg.

Intervenants:

• Anne Puissant, directrice du pôle Theia au sein de l'infrastructure de recherche Data Terra
• Loup Bernard et Mohamed Benkhalid, membres du consortium Huma-Num pour l'archéologie, ArkéoGis

Pas d'inscription préalable.

La participation en présentiel des doctorants, sur signature de la liste d'émargement, fera l'objet de crédits de formation transversale.

Les interventions seront diffusées en direct et enregistrées via la chaîne Youtube de la MISHA.

Un  buffet sera proposé de 12h à 13h dans le hall de la MISHA pour échanger et interagir entre participants et intervenants.

Pour diffusion: affiche

Au cours de cet atelier d'une heure et demie, nous explorerons comment les Notebooks facilitent la documentation, la collaboration et la reproduction de travaux. Nous aborderons également les bases de Python, le langage de programmation souvent utilisé avec ces notebooks. Que vous soyez novice en programmation ou simplement curieux-se de découvrir comment ces outils peuvent transformer votre approche de la recherche, cet atelier est fait pour vous !

Intervenante: Elisa Michelet, lab manageuse du lab de la Bibliothèque Nationale Universitaire de Strasbourg

Pas d'inscription préalable.

Contact: lab[at]bnu.fr

• Présentation de Recherche Data Gouv
• Concepts clés
• Utilisation de l’entrepôt

Public : toute personne pouvant être amenée à utiliser l’entrepôt Recherche Data Gouv.

Support : Déposer des données dans l'entrepôt Recherche Data Gouv

Intervenants:

Equipe plateforme Recherche Data Gouv

Rappel : il n'est pas nécessaire de s'inscrire, il suffit de rejoindre la session souhaitée en temps et en heure en cliquant sur le lien suivant : https://bbb.visio.inrae.fr/b/cla-iui-rpi-mtg

Contact: en local à l'Université de Strasbourg: Recherche Data Gouv:

support-entrepot[at]unistra.fr

Intervenants:

• Stéphanie Cheviron, data librarian de l'Université de Strasbourg et coordinatrice de l'atelier de la donnée ADELE Helpdesk
• Mickaël Schauli, wikimédien en résidence à l'Université de Strasbourg
• Julien Gossa, enseignant chercheur au sein du laboratoire SAGE (UMR 7363) et contributeur Wikidata pour le projet WikidataESR (https://github.com/cpesr/WikidataESR): WikidataESR est un projet d'exploitation et de modification des données wikidata modélisant le système d'enseignement supérieur et de recherche français, notamment pour l'élaboration de tableaux de bord des établissement (https://cpesr.fr/tableau-de-bord-esr/). La présentation s'attachera à démontrer la réussite technique du projet, et à analyser les causes de l'échec de son adoption.
• Abel François, enseignant chercheur au sein de Sciences Po Strasbourg, l'EM Strasbourg et le laboratoire LaRGE (UR 2364): Cette intervention sera l'occasion de présenter la nouvelle revue électronique en libre acces DEMC qui publie des articles courts portant sur la présentation de données, d'expériences, de méthode d'exploitation de matériel empirique et de code informatique dans les domaines des sciences sociales. Abel François est membre du comité éditorial de DEMC.

Pas d'inscription préalable.

La participation en présentiel des doctorants, sur signature de la liste d'émargement, fera l'objet de crédits de formation transversale.

Les interventions seront diffusées en direct et enregistrées via la chaîne Youtube de la MISHA.

Un  buffet sera proposé de 12h30 à 13h dans le hall de la MISHA pour échanger et interagir entre participants et intervenants.

Pour diffusion: affiche

Cet atelier vise à:

• comprendre comment le baromètre de la science ouverte fonctionne
• bénéficier d'un accompagnement pour créer son propre baromètre (pour son unité de recherche par exemple)

Seront abordés les points suivants:

1. sources utilisées et leur interrogation
2. pas à pas pour créer son baromètre (à partir du dépôt git)

Intervenants : Georges Gressot, chargé de traitement des données scientifiques et statistiques & Héloïse Gazeau, responsable de l'équipe publications scientifiques (pôle Appui à la diffusion de la recherche, service des bibliothèques, Université de Strasbourg)

Inscription: Inscription préalable via cet Evento. Nombre de places limité à 20 personnes.

Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche

Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.

Contact: openaccessmonth[at]unistra.fr

Pour le présent rendez-vous Data Coffee, nous avons la chance d'accueillir Rémy Decoupes, ingénieur de recherche, travaillant au sein de l'UMR Tetis (INRAE), à Montpellier.

Une des bonnes pratiques de la science ouverte recommande fortement le dépôt des données dans des entrepôts en ligne. Lors du dépôt, le travail de saisie des métadonnées est parfois fastidieux, alors que le nombre de consultations et de téléchargements des données publiées dans ce cadre est souvent très faible par rapport au temps investi.
Il existe différentes méthodes pour augmenter la visibilité des données afin de favoriser leur réutilisation et leur citation. Dans cette présentation, nous nous focalisons sur l'impact des data papers sur le gain en visibilité des données qu'ils décrivent.

Ce travail, centré sur l'UMR TETIS pour l'HCÉRES, est reproductible. Sous forme de notebook Quarto (équivalent à Rmarkdown), l'analyse récupère automatiquement ses informations via les différentes API de Recherche Data Gouv et de HAL afin de comparer le nombre de téléchargement des données avec ou sans data paper.

Lien vers l'étude :  Rémy Decoupes. Analyse de l'impact des data papers de l'UMR TETIS. UMR TETIS, 500 rue Jean-François Breton, 34000 Montpellier. 2024. ⟨hal-04428092v2⟩

Pas d'inscription préalable.

Rendez-vous assuré en mode hybride: ouverture de la salle virtuelle à partir de 13h: https://bbb.unistra.fr/b/cob-hp3-ntq-ynw

Modération: Noémi Cobolet, chargée de mission science ouverte (Service des bibliothèques, Université de Strasbourg): cobolet[at]unistra.fr

Target audience

How to apply

Programme

SDS Summer School

Educational materials  on fundamentals of image-guided surgery and computer/data science is freely accessible on our dedicated online SDS portal. Upon completing these fundamentals, prospective participants will be able to apply to an onsite selective multi-day intensive summer school consisting of a series of lectures and hands-on labs. During the on-site school participants will get the unique opportunity to work in small teams on practical projects with mentors’ help. Towards this, related materials (datasets and trained models) and resources (accelerators) will be provided, and the teams will be challenged to come up with novel ideas and data science solutions of clinical value.

The 2024 edition of the Surgical Data Science (SDS) Summer School will be jointly organised by the University of Strasbourg and the Institute of Image-Guided Surgery (IHU Strasbourg). The center offers a truly multidisciplinary environment to innovate in the image-guided surgery domain with strong collaborations with academia and industry. Surgeons and engineers work closely together on practical as well as moonshot research ideas. Promising ideas are funded and supported by internal and competitive research grants or by partnership programs, while developed and validated ideas are translated to products through licensing and startup spin-offs.

Vous vous intéressez aux évolutions du numérique et plus particulièrement à ses impacts sur la société, sur nos modes de consommation ou encore sur l'environnement ? Vous souhaitez débattre de ces questions, partager votre expérience, ou encore le fruit de vos recherches ?

Rejoignez l'atelier de CESAR et contribuez, chaque semaine, à l'évolution des pratiques numériques, dans une approche collaborative, éthique et vertueuse. Au programme, entre autres sujets :

• discussions et réalisations autour de l'approche convivialiste du développement web
• comparaison de solutions de génération de sites web
• data challenges (basés sur des outils de la logithèque Unix)
• amélioration de code (tests, factorisation, packaging)

Public
Tout public

Animation
Pôle Calcul et Services Avancés à la Recherche (CESAR) - DNum - Université de Strasbourg

Inscription obligatoire via ce formulaire mais vous pouvez venir à tout moment entre 14h et 19h