Les principes FAIR

Pouvoir trouver et télécharger des données pour les réanalyser et reproduire des expériences est le fondement de la recherche reproductible. Les données de recherche ont longtemps été associées aux publications en tant que supplementary materials ou annexes. Les publications disposaient d'un DOI, mais pas les données. Or, des données découvrables sont aussi des données citables qui mettent en valeur le travail de recherche. 

Afin de faciliter l'ouverture et le partage des données scientifiques, un groupe de travail de professionnels de la donnée a planché dès 2014 sur l'élaboration de bonnes pratiques. Les principes FAIR, publiés dans Scientific Data en 2016, sont un ensemble de 15 recommandations réparties en 4 thématiques. 

 Il s'agit d'un acronyme :

• F pour Findable ou Facile à trouver

  - Pour rendre les données découvrables, il est vivement conseillé de les déposer dans un entrepôt de données et de leur attribuer un identifiant persistant (tel que le DOI). Les entrepôts de confiance en fournissent lors du dépôt des données. 
  - Des métadonnées riches ajoutent du contexte et facilitent la recherche du jeu de données. 
  - Enfin, il est important de faire figurer l'identifiant persistant dans les métadonnées, afin de faire le lien entre le fichier de métadonnées et les données.

• A pour Accessible
  
  - Pour améliorer l'accès aux données, on doit utiliser des protocoles standards, libres et ouverts tels que le HTTPS ou le FTP. 
  - Les métadonnées décrivant un jeu de données doivent toujours être accessibles, même si les données sont en accès restreint. 
  - Enfin, parce que les données sont "aussi ouvertes que possibles, aussi fermées que nécessaires", on doit pouvoir, si nécessaire, mettre des conditions d'accès aux données, avec une authentification. 
   

• I pour Interopérable
   - il est vivement conseillé d'utiliser des vocabulaires contrôlés pour compléter ses métadonnées
  - les vocabulaires contrôlés eux-mêmes peuvent être FAIR et par exemple déposés dans un entrepôt et décrits par des métadonnées
  - 

   

• R pour Réutilisable
  
  - Pour développer la réutilisation des données et lever toute ambiguïté sur leur usage, celles-ci doivent être accompagnées d'une licence de réutilisation (par exemple, les licences Creative Commons)
  - Les données et métadonnées doivent indiquer des informations de provenance
  - Si de bonnes pratiques de gestion des données sont déjà en place dans une communauté scientifique, il est vivement conseillé de les suivre (schémas de métadonnées, entrepôts, arborescence de fichiers, convention de nommage,…)

La popularité des principes FAIR est telle que les agences de financement de la recherche incitent fortement les équipes bénéficiaires à mettre en place une gestion FAIR des données dans le cadre des projets de recherche. Une attention particulière doit donc y être portée dès la soumission d'une demande de financement.