Events Archive

Data Coffee

Data Coffee

Nadia Guiffant (UMR TETIS) présente son travail en matière d'organisation de data partys

3 March 2025
13h 14h
Strasbourg - Campus Esplanade - Studium - Entresol - salle E.02 et en ligne
Formation Impact environnemental du numérique

Impact environnemental du numérique

A l’heure de la data science et du big data, comment passer à un usage plus raisonné des ressources numériques?

11 February 2025
14h 16h
Strasbourg - Campus Esplanade - Studium - Entresol - salle E.02
Data Carpentry Workshop

Data Carpentry Workshop: Introduction to R and RStudio for Genomics

The Carpentries project comprises the Software Carpentry, Data Carpentry, and Library Carpentry communities of instructors, helpers and supporters who share a mission to teach foundational computational and data science skills to researchers.

13 January 2025
9h 17h
Coworking Etena - Bâtiment hygiène 1, Pl. de l'Hôpital, 67000 Strasbourg
Semaine Data-SHS 2024

Semaine Data-SHS Strasbourg

Pour la sixième année consécutive la Plateforme Universitaire de Données de Strasbourg (PUD-S) organise 5 jours de communications et d’ateliers consacrés à l’utilisation de données quantitatives en sciences humaines et sociales (SHS).

9 13 December 2024
Strasbourg - MISHA
Rendez-vous Data Coffee

Data Coffee

Aline Grand, administratrice des données de recherche, et Jérôme Pansanel, chargé de mission Services et infrastructures pour les données de recherche, partagent avec vous l'actualité de l'European Open Science Cloud (EOSC)

9 December 2024
13h 14h
Strasbourg - Campus Esplanade - Studium - Entresol - salle E.02 et en ligne
Formation Python

Python

Utiliser le langage de programmation Python

20 21 November 2024
Strasbourg - Campus Esplanade
Formation Initiation à la manipulation de données avec Pandas

Initiation à la manipulation de données avec Pandas, à travers les données de la Bnu

Compétences visées :  Savoir utiliser un notebook basique  Comprendre ce qu'est une librairie python  Avoir une vue d'ensemble de la chaîne de l'analyse des données (les récupérer, les lire, les nettoyer, les décrire, les visualiser) Comprendre l'intérêt de pandas pour étudier un jeu de données…

13 November 2024
13h30 15h
Strasbourg - Bibliothèque nationale universitaire de Strasbourg - Lab de la bnu - 5, rue du Maréchal Joffre 67000 Strasbourg
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15