Share Data Week 2026

Du 09 au 13 février 2026 s'est déroulée la Share Data Week à l'Université de Strasbourg. Retour sur cette édition et archives des interventions.


 

L'Université de Strasbourg a proposé du 09 au 13 février 2026 la semaine intitulée « Share Data Week ».

Il s'agit d'une semaine d'ateliers, de formations et d'échanges sur le partage des codes, logiciels et données de recherche, intégralement au format visioconférence. Ces rencontres ont lieu durant la semaine internationale « Love Data Week 2026 ».

Toutes les sessions se sont tenues en ligne, et les supports sont disponibles au téléchargement plus bas sur cette page.


Programme Édition 2026Retour sur les interventions

“Challenge Data unpacking”

Cette session n'a pas pu avoir lieu.

Greg Henning
Lundi 9 février 2026 de 10 h à 11 h 30.
Analyse en direct des jeux de données anonymes pour deviner leur origine et leur nature. Plusieurs défis, mêlant pédagogie, curiosité et découverte des pratiques d’analyse de données.
 

Atelier thésaurus des données de recherche sur le Wiktionnaire 

Mickaël Schauli
Mardi 10 février 2026 de 10 h à 12 h.
Construire ensemble le thésaurus des données de la recherche sur le dictionnaire libre des projets Wikimédia : le Wiktionnaire. Consultez par exemple celui sur la science ouverte.
 

Intelligence Artificielle : notions de base, usages et impact environnemental 

Sébastien Le Roux
Jeudi 12 février 2026 de 10 h à 11 h.
Donner du sens au terme Intelligence Artificielle - "IA" et comprendre les coûts énergétiques associés à l'IA.
 

Atelier découverte de la plateforme POUNT

Stéphanie Cheviron et Gaëlle Gauvrit
Jeudi 12 février 2026 de 13 h à 14 h.
Découvrez la plateforme POUNT (Plateforme ouverte numérique transdisciplinaire), écosystème libre, modulaire et interopérable de description et de visualisation des données issues de projets de recherche à l'Université de Strasbourg.
 

Présentation des entrepôts de confiance

Aline Grand
Vendredi 13 février 2026 de 10 h à 11 h.
Comprendre ce que sont les entrepôts de confiance, leurs principes et leurs enjeux pour le dépôt, la conservation et le partage des données de recherche.