Actualités - Science ouverte - Université de Strasbourg

4 février 2021

Appels à projets Université et Cité

Dans le cadre du levier Initiative d'Excellence "Université et Cité", deux appels à projets sont reconduits pour l'année 2021.

Corona virus will strengthen Open Science

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Bonnes pratiques

4 février 2021

Corona virus will strengthen Open Science

The corona virus pandemic has brought home the importance of Open Science to many people, but Dr Paul Ayris needed no convincing. As chair of LERU's Information and Open Access Policy Group for the past decade, he has long been a champion of this approach to research.

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Guide Gestion des données

27 janvier 2021

Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche

Ce guide est une production du groupe de travail inter-réseaux « Atelier Données », du réseau SIST de l’INSU, de l’INIST, et de la Direction des données ouvertes de la recherche DDOR-CNRS.

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Bonnes pratiques

18 novembre 2020

VIDÉO | Science ouverte : partager les savoirs librement · Open science: sharing research with the world

La science est un bien commun. Mais accéder à la connaissance peut coûter très cher, même lorsqu’elle est financée par de l’argent public. Ça ne tourne pas rond ! Il faut réinventer un modèle plus juste, construire une autre voie plus vertueuse. Pour que les chercheurs et les chercheuses gardent...

Événement passé

Formation

Hacklab, pratique, entraide, conseil

Espace d’entraide informel autour des thématiques du Lab numérique, au choix, - Venez avec votre problème , projet, prototype; autant d’opportunités pour apprendre ensemble en faisant - Faites-vous conseiller - Participez à des mini- challenges pour continuer à pratiquer une thématique avec ...

Des graphiques scientifiques avec Matplotlib et Python

Matplotlib est une librairie graphique Python populaire permettant de créer des graphes scientifiques de qualité professionnelle pour une publication pdf, une page web ou un notebook Jupyter. Lors de l’atelier, vous manipulerez des données avec le langage de programmation Python et la librairie...

Atelier : Des applis digitales pour mieux consommer

Le développement des nouvelles technologies permet de diffuser des informations auprès du consommateur de manière quasi instantanée. Rester informé, c’est être dans une démarche d’action de sa consommation alimentaire, hygiénique... Il existe une palette d’applications en ligne permettant au...

La reconnaissance optique de caractères (OCR)

Cet atelier sera animé par Delphine Bernhard, maître de conférences en informatique (UR 1339 Lilpa), référente scientifique Plateforme PHUN - Pôle données numériques et savoirs en SHS de la MISHA.

Sciences ouvertes et sciences participatives : quelles pratiques, quels enjeux ?

Objectifs Connaître des dispositifs actuels faisant appel aux sciences participatives Identifier des outils disponibles

Découvrir les Data Sciences avec Jupyter Notebook et Python

Python est un langage de programmation très utilisé en Data Sciences. Nous verrons son utilisation avec l’outil Jupyter permettant de présenter, manipuler et visualiser des données avec quelques “librairies” additionnelles ( pandas , matplotlib ...). Nous enquêterons sur la catastrophe du Titanic à...

12 février 2021

14h 16h

En ligne sur Discord

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Appels à projets Université et Cité

Corona virus will strengthen Open Science

Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche

VIDÉO | Science ouverte : partager les savoirs librement · Open science: sharing research with the world

Hacklab, pratique, entraide, conseil

Des graphiques scientifiques avec Matplotlib et Python

Atelier : Des applis digitales pour mieux consommer

La reconnaissance optique de caractères (OCR)

Sciences ouvertes et sciences participatives : quelles pratiques, quels enjeux ?

Découvrir les Data Sciences avec Jupyter Notebook et Python

La science comme bien commun : quelles pratiques de chercheurs ?

Atelier: Premiers pas sur la plate-forme collaborative Oscahr

Introduction aux données de la recherche

Hacklab, pratique, entraide, conseils

Ethique de l'Internet et pratique de recherche (dont propriété intellectuelle)

Atelier: des applis ditigales pour mieux consommer

Programmer des nano-ordinateurs : Raspberry, Arduino, ESP32...

Les différents "styles" de la communication scientifique et de l'ouverture des savoirs

ArkéoGIS, partage et interrogation de données spatialisées

Initiation à la programmation avec Python

Découvrir les Data Sciences avec Jupyter Notebook et Python

Des graphiques scientifiques avec Matplotlib et Python

Hacklab, pratique, entraide, conseil

Appropriation des savoirs ouverts : quels données ? quels enjeux ?

Atelier : Premiers pas sur la plate-forme collaborative Oscahr

Les nouveaux modes d'évaluation de la recherche

Introduction à l'Open Access

Extraire les data de Wikipedia en quelques clics !

Ouvrir la science : quel intérêt pour le chercheur ? quels outils ?

Hacklab, pratique, entraide, conseil

Initiation à la programmation avec Python

Découvrir les Data Sciences avec Jupyter Notebook et Python

Des graphiques scientifiques avec Matplotlib et Python

Hacklab, pratique, entraide, conseil

Atelier : Des applis digitales pour mieux consommer