Share Data Week 2025


 

L'Université de Strasbourg a proposé du 10 au 14 février 2025 la semaine intitulée « Share Data Week ».

Les supports sont disponibles au téléchargement plus bas sur cette page.


Programme Édition 2025Retour sur les interventions

Pourquoi apprendre la programmation ?

Marianne Corvellec, formatrice Carpentry, IGDORE, scikit-image et François Schnell, DNUM, lab numérique
Lundi 10 février 2025 de 10 h à 13 h.
Leurs interventions se sont basées sur l'expérience d'apprentissage de la programmation des deux intervenants et ont abordé :

  • la programmation comme compétence transversale pour tous ? (enfants, citoyens, chercheurs…)
  • le “hacking” pour une société plus robuste ?
  • les limites de l'apprentissage autodidacte ;
  • l’IA, “game changer” dans l’apprentissage de la programmation ?
  • le choix fréquent de Python dans les formations à la programmation ;
  • l'écosystème "Scientific Python" (cf. scientific-python.org) ;
  • les carrières alternatives ou parallèles auxquelles cet apprentissage peut mener (cf. carpentries.org/blog/2017/02/careerpanel_dc/).

Au terme de ces échanges, une présentation a été réalisée sur les formations Carpentry organisées à l'Université de Strasbourg depuis 2021, par Noémi Cobolet (Université de Strasbourg).

Accéder au support de présentation de Marianne Corvellec, disponible en ligne

Ateliers données, codes et logiciels

avec Jérôme Pansanel (IPHC), Lauriane Kuhn (IPHC), Stéphanie Cheviron (Service des biblothèques), Gaëlle Gauvrit (Service des bibliothèques), Greg Henning (IPHC) et Pierre-Vincent Ruscher (Service des bibliothèques).
Mardi 11 février 2025 de 10 h à 12 h.  Reporté au 1 juillet 2025.
Cronenbourg, EPCM, rez-de-chaussée, bibliothèque

Impact environnemental du numérique

Sébastien Le Roux, IPMC
Mardi 11 février 2025 de 14 h à 16 h.

Comment publier et ouvrir ses données de recherche ?

Arthur Pons (DNUM)
Vendredi 14 février 2025 de 10 h à 12 h.

Des cas d'usage partagés sur le site web d'Arthur Pons ont été abordés avec les participants. 
Les données présentées sont accessibles en ligne via son dépôt git.