Le site HuggingFace.co est un site communautaire incontournable du Machine Learning Open Source en proposant des modèles de réseaux neuronaux déjà pré-entraînés (traitement automatique des langues, de la vision, de l’audio, etc).
Chaque modèle peut-être testé en ligne avant téléchargement éventuel (pour utilisation sur sa machine en local ou éventuel entraînement complémentaire sur ses propres données).
Cette immense bibliothèque de plus d’un demi-million de “cervelles” prêtes à l’emploi peut être utile pour automatiser, traiter, analyser des contenus en particulier pour la recherche mais pas seulement.
Pré-requis :
- être déjà à l’aise avec le fonctionnement de son ordinateur (fichiers, console, terminal…)
- Anglais de base
- avoir quelques notions de Python ou de programmation
- pour ne pas perdre de temps nous utiliserons une version en ligne des Jupyter notebooks nécessitant un compte google : https://colab.research.google.com/
- alternativement en local sur votre ordinateur,
- installer Python 3 (sur Windows cocher “Add Python to Path” à l’installation)
- installer Visual Studio Code
- venir avec son ordinateur portable
Objectifs et compétences :
- comprendre le fonctionnement du site HuggingFace (modèles, données, spaces, cours…)
- utiliser les réseaux neuronaux directement depuis Python
- découvrir quelques cas concrets (analyse de sentiments, mots manquants, analyse d’images…)
Public : chercheurs, étudiants et toutes personnes motIvées ayant les pré-requis ci-dessus
Intervenant : François Schnell (Direction du numérique, Université de Strasbourg)
Support de l’atelier : support
Durée : 1h (atelier unique, hybride)
Lieu : Lab Numérique, rez-de-chaussée Atrium (16 rue René Descartes, Strasbourg) ou à distance.
