Data Coffee

Past event

Venez échanger autour des données de recherche

18 December 2023
13h 14h
Strasbourg - Campus Esplanade - Studium - Entresol - salle E.02 et en ligne

Personnels techniques, de soutien à la recherche, enseignants chercheurs et doctorants se retrouvent autour d'un café pour échanger sur les données de recherche.

Les Data Coffees sont l'occasion de découvrir ce que font d'autres services en terme de formations, d'évènements scientifiques et de services liés aux données de recherche.

C'est un rendez-vous informel, l'occasion de se rencontrer en dehors des réunions de travail.

Pour le présent rendez-vous Data Coffee, nous avons la chance d'accueillir François Schnell, du lab numérique à l'Université de Strasbourg, qui partagera ses connaissances sur l'intelligence artificielle:

"Les IAs Open Source pour les humanités, accessibles à tous grâce à HuggingFace"

Résumé:

Une confrontation majeure se déroule actuellement entre les IAs fermées (ChatGPT, Midjourney, etc.) et les IAs en Open Source qui partagent leurs modèles, jeux de données et publications de recherche. Les Français jouent un rôle de premier plan, avec des figures telles que Yann LeCun (lauréat du prix Turing), la plateforme HuggingFace, et le nouveau laboratoire Kyutai.

Après avoir dressé un panorama de la situation, nous examinerons le succès d'HuggingFace, qui facilite l'accès à 400 000 IAs pré-entraînées pour une variété de tâches, notamment les analyses linguistiques (analyse de sentiment, catégorisation, résumés, traduction, questions-réponses, etc.), mais aussi les tâches multimodales (voix vers texte, texte vers audio, texte vers image, détection ou segmentation d'objets dans des images, etc.).

Toutes ces IAs ont la capacité d'apporter une assistance à la recherche. Il reste néanmoins à identifier celles qui sont pertinentes dans votre contexte et à apprendre à en tirer parti.

Pour en savoir plus sur le lab numérique:

Sur le sujet de l'IA:

Nous aurons également le plaisir de rencontrer des membres de la communauté sur la science des données à Strasbourg, à l'initiative

 

Pas d'inscription préalable.

Rendez-vous assuré en mode hybride: ouverture de la salle virtuelle à partir de 13h: https://bbb.unistra.fr/b/cob-hp3-ntq-ynw

Modération: Noémi Cobolet, chargée de mission science ouverte (Service des bibliothèques, Université de Strasbourg)

cobolet[at]unistra.fr