Compétences visées :
- Savoir utiliser un notebook basique
- Comprendre ce qu'est une librairie python
- Avoir une vue d'ensemble de la chaîne de l'analyse des données (les récupérer, les lire, les nettoyer, les décrire, les visualiser)
- Comprendre l'intérêt de pandas pour étudier un jeu de données tabulaire
- Découvrir les fonctionnalités de base de pandas
Intervenante : Elisa Michelet, lab manageuse, Lab de la Bibliothèque Nationale Universitaire de Strasbourg
Pour la séance merci d'amener votre propre ordinateur.
Programme
En utilisant des données rendues accessibles à toutes et tous par la Bnu, plongez dans l'univers de la manipulation de données grâce à Pandas, et comprenez les enjeux de l'utilisation de notebooks dans le cadre de la science ouverte.
Pandas est un outil de manipulation et d'analyse des données rapide, puissant, flexible, facile à utiliser et open source.
L'atelier est court, pensé pour des personnes n'ayant aucune expérience en programmation :vous aurez l'occasion d'apprendre, en douceur, à manipuler et visualiser des données Excel de base avec Python et la librairie Pandas.
Public visé: doctorants et personnels des universités et des organismes de recherche
Langue/Language: la présente formation aura lieu en français.
L'inscription est obligatoire via le site des URFIST.
Contact: urfist[at]unistra.fr
