Pourquoi apprendre la programmation ?

Événement à venir

Rencontre avec Marianne Corvellec (ENS Lyon, scikit image) et François Schnell (DNUM, lab numérique)

10 février 2025
10h 13h
Strasbourg - Campus Esplanade - Atrium - rez-de-chaussée - salle AT1

Dans un but de partage sur leur propre expérience d'apprentissage de la programmation, Marianne Corvellec(ENS Lyon, développeuse de scikit image) et François Schnell (Lab numérique, Centre de culture numérique de l'Université de Strasbourg), vous proposent une discussion ouverte sur les sujets suivants:

  • la programmation comme compétence transversale pour tous ? (enfants, citoyens,chercheurs…)
  • l’IA, “game changer” dans l’apprentissage de la programmation ?
  • le “hacking” pour une société plus robuste ?
  • les limites de l'apprentissage autodidacte de la programmation (notamment chez les
  • débutants) ;
  • le choix de Python (dans de nombreux cursus universitaires) ;
  • l'écosystème "Scientific Python" (cf. scientific-python.org) ;
  • les carrières alternatives ou parallèles auxquelles cet apprentissage peut mener (cf. carpentries.org/blog/2017/02/careerpanel_dc/).

Au terme de ces échanges, une présentation sera faite des formations Carpentry organisées à l'Université de Strasbourg depuis 2021.

Un buffet poursuivra la séance de 12h à 13h.

Intervenants :  Marianne Corvellec (ENS Lyon, développeuse de scikit image) et François Schnell (Lab numérique, Centre de culture numérique de l'Université de Strasbourg)

Langue: française, les questions des participants pourront se faire en anglais et en français

Public : Etudiants et personnels de l’enseignement supérieur et de la recherche, tout public intéressé par l’enseignement et l’apprentissage de la programmation

Lieu et modalités : En présentiel en salle AT1 du centre de culture numérique de l'Université de Strasbourg, rez-de-chaussée, Atrium, 16 rue René Descartes,
Strasbourg-Esplanade (voir plan).

Inscription : via le site de l'URFIST de Strasbourg ou via le site du centre de culture numérique

 

Cette rencontre est organisée dans le cadre de la semaine "Share Data Week 2025"